Discusión sobre el artículo "Recetas para "Neuronets""
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Artículo publicado Recetas para "Neuronets":
El objetivo de este artículo es para que los principiantes cocinen tartas "multicapas".
Vamos a hablar de esto con un ejemplo. Con el objetivo de visualizar todos los cálculos que se darán para los vectores de entrada de dos dimensiones. En la img alt="". 1 el vector de entrada se muestra en color. Cada neurona de la capa Kohonen (como de cualquier otra capa), sólo hay que sumar la entrada, multiplicándola por sus pesos. De hecho, todos los pesos de la capa Kohonen son vectores coordinados por esta neurona.
Por lo tanto, la salida de cada neurona de la capa Kohonen es el producto escalar de dos vectores. Por la geometría, sabemos que el producto escalar máximo aparecerá si el ángulo entre los vectores tiende a cero (el coseno del ángulo tiende a 1). Por lo que el valor máximo será el de la neurona de la capa de Kohonen que esté más cerca del vector de entrada.
img alt="". 1 La ganadora es la neurona cuyo vector está más cerca de la señal de entrada.Autor: o_O