Discusión sobre el artículo "MetaTrader se une a Google Sheets con Pythonanywhere: guía para un flujo de datos seguro"
MetaQuotes:
Si se pueden realizar las mismas funciones con MQL, ¿por qué utilizar Python?
Echa un vistazo al nuevo artículo: «MetaTrader se une a Google Sheets con Pythonanywhere: una guía para un flujo de datos seguro».
Autor: Ramesh Maharjan
Chioma Obunadike #:
Si se pueden realizar las mismas funciones con MQL, ¿por qué utilizar Python?
Si se pueden realizar las mismas funciones con MQL, ¿por qué utilizar Python?
¿Podemos utilizar bibliotecas de Google, como las que utilicé en el servidor de Python, en MQL? Si es posible, por favor, comparte el enlace que explique cómo se puede hacer en MQL. Te agradecería mucho que me enseñaras esta nueva forma de hacerlo.
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Artículo publicado MetaTrader se une a Google Sheets con Pythonanywhere: guía para un flujo de datos seguro:
Acceder a los datos de operaciones y analizarlos es muy importante para los traders de MetaTrader, ya que les permite evitar errores y tomar mejores decisiones en el futuro. Existen herramientas y funciones integradas para exportar datos, pero no permiten exportarlos a servicios en la nube. La exportación automática de gráficos, historiales y datos de registro a servicios en la nube puede constituir un recurso importante para el proceso de toma de decisiones de los traders.
Existen diferentes formas y herramientas para transferir datos desde MetaTrader a soluciones en la nube, como Google Sheets; algunas son gratuitas, pero menos seguras, y otras son seguras, pero no son gratuitas o tienen un acceso limitado. Encontrar una forma adecuada de realizar exportaciones a la nube que resulte más económica puede suponer un quebradero de cabeza para los traders que buscan sacar partido del análisis de los datos de sus operaciones en futuras operaciones.
Los traders suelen perder operaciones importantes y otra información útil, ya que MetaTrader carece de un sistema de copias de seguridad automáticas en servicios en la nube. A los traders les cuesta sacar partido de las herramientas de visualización y análisis de datos que están fácilmente disponibles en la nube. El objetivo de este artículo es mostrar cómo se puede automatizar la transferencia de datos de MetaTrader a Google Sheets sin costes adicionales y con un alto nivel de seguridad, así como aprovechar soluciones fácilmente accesibles para realizar operaciones rentables en el futuro.
Este artículo está pensado para ayudar a aquellos traders y desarrolladores que buscan formas de transferir sus datos a soluciones en la nube o a sistemas de almacenamiento. En este artículo voy a explicar cómo podemos utilizar herramientas seguras y de libre acceso, como las claves de cuenta de servicio de Google y un servidor proxy alojado en una plataforma en la nube segura y gratuita basada en la web llamada PythonAnywhere.
Autor: Ramesh Maharjan