Discusión sobre el artículo "Red neuronal en la práctica: El caso de la puerta XOR"

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Artículo publicado Red neuronal en la práctica: El caso de la puerta XOR:

En este artículo intentaré mostrarte, mi querido lector, que no todo es como parece. Muchas veces tendemos a pensar que las cosas son de una determinada manera cuando, en realidad, podemos acabar creyendo algo que no necesariamente es cierto. Las redes neuronales son, con diferencia, uno de los temas más interesantes en términos generales. Tanto desde el punto de vista matemático como electrónico o incluso del software. A diferencia de lo que muchos creen o afirman, las redes neuronales no son, ni mucho menos, el problema ni la solución definitiva. Son solo una rama de investigación en la que debemos seguir estudiando e informándonos sobre lo que ocurre entre bastidores.

En el artículo anterior, Red neuronal en la práctica: La práctica lleva a la perfección, expliqué cómo podíamos agilizar el cálculo o el ajuste de los valores dentro de una simple neurona. Todo ello dentro de lo que estoy desarrollando y que más adelante mostraré cómo implementar. Aquí no pretendo, de ninguna manera, mostrarte cómo crear una red neuronal cuyo objetivo sea intentar operar con ella en el mercado financiero. El objetivo es explicar, de la forma más clara y didáctica posible, cómo aprende una red neuronal, pero, principalmente, cómo funciona entre bastidores.

En ese mismo artículo mostré una pequeña tabla que puede verse a continuación:

Esta pequeña tabla, también conocida como tabla de verdad, para quienes busquen información sobre el tema o estudien electrónica, nos muestra cómo responde un circuito a los datos aplicados a su entrada. Es decir, observando esta tabla podemos saber cómo funcionará un dispositivo electrónico. Básicamente, se muestran las configuraciones de las principales puertas lógicas que pueden implementarse. De izquierda a derecha, tenemos las puertas AND, NAND, OR, NOR, XOR y NXOR.

Autor: Daniel Jose