Discusión sobre el artículo "Arbitraje estadístico mediante acciones cointegradas (Parte 1): Pruebas de cointegración de Engle-Granger y Johansen"
¡Qué artículo tan interesante! Ya he trabajado en proyectos similares y también he tenido problemas con la ejecución en producción. :)
Zhuo Kai Chen #:
¡Qué artículo tan interesante! He trabajado antes en proyectos similares y también he tenido problemas con la ejecución en tiempo real. :)
También he probado muchas variantes del arbitraje estadístico y he intentado durante mucho tiempo crear un EA rentable. Pero, como sabemos, la ejecución es la mayor desventaja para los traders minoristas. Por eso estoy totalmente convencido de que ningún trader minorista puede llegar a ser rentable con una estrategia de arbitraje estadístico. Es sencillamente imposible.¡Qué artículo tan interesante! He trabajado antes en proyectos similares y también he tenido problemas con la ejecución en tiempo real. :)
Pero el artículo está bien escrito. Los que se inician en este tema podrán seguirlo fácilmente.
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Artículo publicado Arbitraje estadístico mediante acciones cointegradas (Parte 1): Pruebas de cointegración de Engle-Granger y Johansen:
Hace poco, mi socio y yo tuvimos una reunión informal con un operador que suele operar contratos de dólar en la bolsa brasileña B3. Dijo que le encantaría disponer de los recursos necesarios para probar «algún tipo de arbitraje estadístico con materias primas agrícolas», pero, al ser una operadora discrecional tradicional formada en análisis técnico y evolución de los precios, sin una sólida formación en matemáticas ni estadística, afirmó con rotundidad que el arbitraje estadístico estaría «fuera de su alcance». Se hacía eco de esa creencia tan extendida de la que hablamos al principio, la de que el arbitraje estadístico no está al alcance del inversor particular.
En resumen, y yendo directamente al grano, lo convertimos en un reto entre amigos: ¿y si dedicáramos nuestro tiempo libre a desarrollar un marco de arbitraje estadístico automatizado con fines de aprendizaje? Pero, ¿cómo lograrlo si ninguno de nosotros es un gran estadístico, matemático o posee la capacidad de cálculo necesaria para vencer a los grandes? Hicimos lo que suelen hacer los estudiantes: comenzamos a realizar una investigación académica para comprender el problema, las alternativas ya existentes en el mercado, estudiando los éxitos, pero también los fracasos.
Nuestros primeros pasos dieron como resultado un artículo que publiqué aquí recientemente sobre el matemático y gestor de fondos de cobertura Jim Simons y su legendario fondo Medallion. En ese artículo, utilizamos un EA minimalista para ilustrar el arbitraje estadístico entre XAUEUR y XAUUSD.
El gráfico que aparece a continuación muestra los resultados de nuestra prueba retrospectiva, publicados anteriormente aquí.
Autor: Jocimar Lopes