Discusión sobre el artículo "Motor de decision Multi-IA para MQL5 (Parte 5): backtest del motor en el simulador de estrategias y comparacion contra reglas simples."
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Artículo publicado Motor de decision Multi-IA para MQL5 (Parte 5): backtest del motor en el simulador de estrategias y comparacion contra reglas simples.:
En esta última parte se pone a prueba el motor multi-IA de la serie. Se graban los votos reales de los modelos barra por barra en XAUUSD H1 y se reproducen en el Simulador de estrategias, para compararlo con reglas simples bajo el mismo riesgo y los mismos costos, dentro y fuera de muestra. Se reportan los resultados y su causa, y se incluye un arnés de grabación y reproducción y una prueba de diagnóstico aplicable a cualquier asesor con IA.
Cualquiera que haya intentado probar un asesor que consulta una API se topa con la misma pared. El Simulador de estrategias no ejecuta WebRequest. Es una decisión razonable de la plataforma, porque un simulador que dependiera de respuestas de red no sería reproducible ni podría correr en paralelo en varios agentes, pero deja al motor de esta serie sin banco de pruebas. Si el asesor no puede preguntar, no decide, y si no decide, no hay nada que medir.
De ahí salen las dos salidas que suele tomar la gente, y ninguna sirve. La primera es dejar el asesor corriendo en demo y esperar. Tres meses después tienes cuarenta operaciones, que no alcanzan para distinguir una estrategia de la suerte, y encima no puedes comparar contra otra variante porque el mercado ya no es el mismo. La segunda es inventar las respuestas de la IA dentro del simulador con alguna regla propia, con lo cual ya no estás midiendo la IA sino tu regla.
La salida real es separar en el tiempo las dos cosas que el simulador junta. Preguntarle a la IA es una operación de red, lenta y con costo, pero se puede hacer una sola vez y guardar el resultado. Decidir y operar con esa respuesta es aritmética pura y se puede repetir mil veces sin costo. Si grabas las respuestas primero, el simulador ya no necesita red: lee un archivo.
Autor: Martin Alejandro Bamonte