Discusión sobre el artículo "Aprendizaje automático y Data Science (Parte 39): Noticias + Inteligencia artificial, ¿apostarías por ella?"
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Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 39): Noticias + Inteligencia artificial, ¿apostarías por ella?:
Probablemente ya lo haya oído: los mercados financieros y de divisas se ven impulsados y afectados por las noticias, especialmente por publicaciones importantes como las «Non-Farm Payrolls» (NFP). Esta afirmación es cierta, ya que las noticias describen acontecimientos que suceden en el mundo real.
Las noticias financieras suelen incluir informes económicos, anuncios corporativos, acontecimientos geopolíticos y comunicaciones de los bancos centrales. Con frecuencia, cuando se producen estas noticias (unos instantes antes o después), se genera volatilidad y oportunidades de trading en activos y símbolos relacionados.
Dado que las noticias describen lo que sucede en el mundo en una región o país específico y los resultados previstos, son uno de los mejores predictores de los mercados financieros. Por ejemplo, en el par EUR/USD, un aumento del IPC, reflejado en las noticias sobre el IPC subyacente para el euro, podría generar una subida del euro, ya que suele aumentar las expectativas de una política monetaria más restrictiva (subidas de tipos de interés), y también podría provocar una caída del dólar estadounidense.
A diferencia de noticias como los anuncios corporativos y los informes económicos, que pueden tener un impacto en cualquier dirección en los mercados, algunas noticias, como los desastres naturales, tienden a impactar negativamente y a perturbar principalmente los mercados de divisas y las acciones.
Para convertirnos en operadores exitosos, no debemos depender demasiado del aspecto técnico del mercado, sino que también debemos estar atentos a las noticias, ya que son uno de los principales impulsores de los mercados financieros.
Autor: Omega J Msigwa