Discusión sobre el artículo "Visión por computadora para el trading (Parte 2): Complicamos la arquitectura para el análisis 2D de imágenes RGB"

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Artículo publicado Visión por computadora para el trading (Parte 2): Complicamos la arquitectura para el análisis 2D de imágenes RGB:

La visión por computadora para el trading: cómo funciona y cómo se desarrolla paso a paso. Creamos un algoritmo para reconocer imágenes RGB de los gráficos de precios utilizando un mecanismo de atención y una capa LSTM bidireccional. Como resultado, obtenemos un modelo de trabajo para predecir el precio del euro-dólar con una precisión de hasta el 55% en la sección de validación.

En la primera parte de nuestro estudio, mostramos cómo las redes neuronales convolucionales pueden analizar series temporales de cotizaciones de divisas a través de filtros unidimensionales. Ahora estamos dando un salto cuántico: hoy vamos a enseñar a los algoritmos a percibir el mercado como un paisaje holístico lleno de texturas, patrones y señales ocultas.

La transformación de series numéricas secas en imágenes permite al algoritmo analizar el mercado desde una perspectiva completamente nueva. Así es exactamente como piensan los tráders expertos, que no solo ven tablas de datos, sino una imagen viva del mercado donde cada detalle implica una señal significativa. Nuestro algoritmo va más allá de la representación unidimensional, revelando estructuras y patrones que permanecen invisibles en las series numéricas.

Autor: Yevgeniy Koshtenko