Discusión sobre el artículo "Redes neuronales en el trading: Pronóstico de series temporales con descomposición modal adaptativa (Final)"

 

Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Pronóstico de series temporales con descomposición modal adaptativa (Final):

El artículo analiza la adaptación y la implementación práctica del framework ACEFormer usando MQL5 en el contexto del trading algorítmico. Hoy mostraremos las decisiones arquitectónicas clave, las características del entrenamiento y los resultados de las pruebas del modelo con datos reales.

Ahora le presentamos los resultados de las pruebas.

En general, durante el periodo de prueba, el modelo ha obtenido beneficios al completar 13 transacciones comerciales. Un poco más de la mitad de ellas se han cerrado con ganancias. Sin embargo, cabe señalar que 13 transacciones comerciales durante un periodo de prueba de 3 meses es un número extremadamente bajo.

Una posible explicación de una actividad comercial tan baja puede ser la especificidad


Autor: Dmitriy Gizlyk

 
¿Son 13 operaciones en 1 par de divisas? Si pones 10 pares en el análisis, ¿cuántas operaciones serán?