Discusión sobre el artículo "Desarrollo de asesores expertos autooptimizables en MQL5 (Parte 2): Estrategia de scalping en el USDJPY"

MetaQuotes 2025.09.19 08:09

Artículo publicado Desarrollo de asesores expertos autooptimizables en MQL5 (Parte 2): Estrategia de scalping en el USDJPY:

Únase a nosotros hoy mientras nos desafiamos a nosotros mismos a crear una estrategia comercial en torno al par USDJPY. Operaremos con patrones de velas japonesas que se forman en el marco temporal diario, ya que potencialmente tienen más fuerza detrás. Nuestra estrategia inicial resultó rentable, lo que nos animó a seguir perfeccionándola y añadiendo capas adicionales de seguridad para proteger el capital obtenido.

En nuestro último debate sobre la creación de asesores expertos autooptimizables en MQL5, creamos un modelo de regresión lineal para generar señales de entrada y salida para nuestra aplicación de trading. Puede encontrar un enlace al artículo anterior aquí. En retrospectiva, es posible que no necesitemos todas las partes móviles disponibles en un modelo de aprendizaje automático. Más bien, podemos observar los modelos de aprendizaje automático como un ejemplo de cómo resolver problemas del mundo real utilizando reglas dinámicas. Entonces, podemos utilizar los mismos principios simples de pensamiento y lógica para guiar potencialmente nuestras aplicaciones comerciales hacia niveles más altos de rentabilidad sin necesidad de crear una base de código gigantesca que mantener.
Para nuestro análisis de hoy, nuestro objetivo es operar con el par USDJPY de forma rentable en el marco temporal diario. Nuestra estrategia comercial se basará en patrones de velas japonesas. En concreto, operaremos con patrones de reversión creados por velas envolventes. Nuestras reglas para una vela envolvente alcista se cumplirán si nuestro precio de apertura es inferior al cierre del día anterior y el precio de cierre es superior al precio de apertura del día anterior. En la figura 1 se muestra un ejemplo. Se cree que estos patrones de velas japonesas muestran que un determinado nivel de precios fue rechazado con considerable fuerza.