Discusión sobre el artículo "Algoritmo de agujero negro — Black Hole Algorithm (BHA)"
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Artículo publicado Algoritmo de agujero negro — Black Hole Algorithm (BHA):
El algoritmo de agujero negro (BHA) ofrece una perspectiva única del problema de la optimización. Creado en 2013 por A. Hatamlou, este algoritmo se inspira en los objetos más misteriosos y poderosos del universo: los agujeros negros. De la misma forma que los agujeros negros atraen todo lo que les rodea con su campo gravitatorio, el algoritmo tiende a "atraer" hacia sí las mejores soluciones, eliminando las menos acertadas.
Imagine un vasto cosmos lleno de multitud de soluciones, cada una luchando por sobrevivir en este espacio brutal. En el centro de este caos se encuentran los agujeros negros: soluciones con la máxima puntuación de calidad que poseen poder de atracción. El algoritmo de agujero negro decide a cada paso qué estrellas serán engullidas por agujeros negros y cuáles seguirán su camino en busca de condiciones más favorables.
Con elementos de aleatoriedad, el algoritmo BHA explora zonas inexploradas, intentando evitar las trampas de los mínimos locales. Esto la convierte en una potente herramienta para resolver problemas complejos, desde la optimización de funciones a problemas combinatorios e incluso el ajuste de hiperparámetros en aprendizaje automático. En este artículo analizaremos con detalle el algoritmo de agujero negro, sus principios de funcionamiento y sus ventajas e inconvenientes, abriéndole las puertas a un mundo en el que se entrelazan la ciencia y el arte de la optimización.
Autor: Andrey Dik