Discusión sobre el artículo "Aprendizaje automático y Data Science (Parte 25): Predicción de series temporales de divisas mediante una red neuronal recurrente (RNN)"

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Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 25): Predicción de series temporales de divisas mediante una red neuronal recurrente (RNN):

Las redes neuronales recurrentes (RNNs, Recurrent Neural Networks) destacan por aprovechar la información del pasado para predecir acontecimientos futuros. Sus notables capacidades predictivas se han aplicado en diversos ámbitos con gran éxito. En este artículo, utilizaremos modelos RNN para predecir tendencias en el mercado de divisas, demostrando su potencial para mejorar la precisión de las predicciones en el comercio de divisas.

Para entenderlo mejor, veamos un ejemplo en el que queremos enseñar el modelo RNN para un chatbot, queremos que nuestro chatbot entienda las palabras y frases de un usuario, supongamos que la frase recibida es: ¿Qué hora es?.

Autor: Omega J Msigwa