Discusión sobre el artículo "Red neuronal en la práctica: Mínimos cuadrados"
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Artículo publicado Red neuronal en la práctica: Mínimos cuadrados:
Aquí en este artículo, veremos algunas cosas, entre ellas: Cómo muchas veces las fórmulas matemáticas parecen más complicadas cuando las miramos, que cuando las implementamos en código. Además de este hecho, también se mostrará cómo puedes ajustar el cuadrante del gráfico, así como un problema curioso que puede suceder en tu código MQL5. Algo que sinceramente no sé cómo explicar, ya que no lo entendí. A pesar de eso, mostraré cómo corregirlo en el código.
Hola a todos, y bienvenidos a un nuevo artículo sobre Redes Neuronales.
En el artículo anterior "Red neuronal en la práctica: Reta secante", comenzamos a ver la cuestión de las matemáticas aplicadas en la práctica. Sin embargo, aquello fue solo una leve y breve introducción al tema. Vimos que la principal operación matemática a utilizar es una función trigonométrica. Y, diferente de lo que muchos imaginan, no es la función tangente, sino la función secante. A pesar de que todo eso puede parecer bastante confuso al principio, pronto verás que es mucho más simple de lo que parece. Y diferente de lo que muchos hacen, que es precisamente generar una gran confusión respecto a la parte matemática, todo se desarrolla de manera bastante natural.
Autor: Daniel Jose