Discusión sobre el artículo "Factorización de matriсes: un modelado más práctico"
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Artículo publicado Factorización de matriсes: un modelado más práctico:
Es muy probable que no te hayas dado cuenta de que el modelado de las matrices era un tanto extraño, ya que no se indicaban filas y columnas, solo columnas. Esto resulta muy raro al leer un código que realiza factorizaciones de matrices. Si esperabas ver las filas y columnas indicadas, podrías haberte sentido bastante confundido al intentar implementar la factorización. Además, esa forma de modelar las matrices no es, ni de cerca, la mejor manera. Esto se debe a que, cuando modelamos matrices de esa forma, nos enfrentamos a ciertas limitaciones que nos obligan a usar otras técnicas o funciones que no serían necesarias si el modelado se realiza de manera más adecuada.
Es muy probable que no te hayas dado cuenta de que el modelado de las matrices era un tanto extraño, ya que no se indicaban filas y columnas, solo columnas. Esto resulta muy raro al leer un código que realiza factorizaciones de matrices. Si esperabas ver las filas y columnas indicadas, podrías haberte sentido bastante confundido al intentar implementar la factorización.
Además, esa forma de modelar las matrices no es, ni de cerca, la mejor manera. Esto se debe a que, cuando modelamos matrices de esa forma, nos enfrentamos a ciertas limitaciones que nos obligan a usar otras técnicas o funciones que no serían necesarias si el modelado se realiza de manera más adecuada.
Dado que el procedimiento, aunque no es complicado, necesita ser bien comprendido para poder ser utilizado adecuadamente, preferí no entrar en detalles en el artículo anterior. En este artículo, podré explicar todo con más calma, sin apresuramientos ni el riesgo de transmitir una idea equivocada sobre cómo deberías pensar al modelar tus matrices para que sean adecuadamente factorizadas.
Las matrices son, de hecho, la mejor manera de realizar ciertos tipos de cálculos, ya que requieren pocas implementaciones adicionales. Sin embargo, precisamente por esta razón, es necesario tener mayor cuidado al implementar cualquier cosa en matrices. A diferencia de un modelado convencional, si modelas algo incorrectamente en matrices, obtendrás resultados bastante extraños o, en el mejor de los casos, tendrás grandes dificultades para mantener el código desarrollado.
Autor: Daniel Jose