Python para el trading algorítmico - página 9

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#06 CIERRE DE PEDIDOS

TUTORIAL DE METATRADER 5 Y PYTHON - #06 EJECUCIÓN DE ORDENES

El video tutorial analiza el proceso de cierre de una orden en MetaTrader 5 usando Python. El instructor comparte el código y los parámetros necesarios para definir una función para cerrar órdenes y brinda información sobre cómo ejecutar y probar el proceso. El video se basa en los tutoriales anteriores que cubrían las posiciones de apertura, y el espectador recibe una comprensión integral de las posiciones de apertura y cierre en MetaTrader 5 usando Python.

• 00:00:00 En esta sección, el orador analiza cómo cerrar órdenes en MetaTrader 5 y Python. Comienzan copiando el código del video anterior y luego pasan a definir la función para cerrar órdenes. La función requiere parámetros como el activo, la cantidad, el número de ticket, el tipo de orden, el número mágico y la desviación. El orador explica que si el tipo de orden es 0, es una orden de compra, y si es 1, es una orden de venta. Luego crean una declaración de impresión para diferenciar entre una orden de compra y una orden de venta durante el cierre. El video termina con el altavoz probando y demostrando la función.
  
  
• 00:05:00 En esta sección del video tutorial, el instructor explica cómo cerrar una orden en MetaTrader 5 usando Python. El proceso consiste en crear una solicitud con parámetros como símbolo, ticket, volumen, desviación, número mágico, precio, tipo de orden y tiempo. Luego se ejecuta el código y el sistema genera una orden de venta que se cierra después de diez segundos. El instructor demuestra cómo configurar este proceso usando Python y brinda información sobre los pasos necesarios para garantizar que el código se ejecute correctamente.
  
  
• 00:10:00 En esta sección, el ponente explica cómo cerrar una orden en MetaTrader 5 utilizando el lenguaje de programación Python. Demuestran cómo verificar si una orden es de compra o venta y luego ejecutar la orden opuesta para cerrarla. Una vez que se cierra la posición, el script imprime el resultado. El orador enfatiza que este tutorial se basa en los anteriores que cubrían las posiciones de apertura. Al final, el espectador debe tener una buena comprensión de cómo abrir y cerrar posiciones en MetaTrader 5 usando Python.

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Demostración de Algotrading de Python y MetaTrader 5 26.03.2021

ALGOTRADING - PYTHON E METATRADER 5 - DEMOSTRACIÓN 26.03.2021

En este video, muestro cómo recopilar datos intradía de los activos de la bolsa de valores, en función de los marcos de tiempo, utilizando Python.

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OPERACIONES LARGAS Y CORTAS CON PYTHON - COMERCIO ALGORITMICO

OPERAÇÃO LARGA Y CORTA COM PYTHON - TRADING ALGORITMICO

El video muestra una demostración del uso de Python y MetaTrader para realizar operaciones largas y cortas.

El presentador ejecuta una operación para Petro 4 y Petro 3 y establece una condición que cierra automáticamente la operación si alcanza una ganancia de 20 reales brasileños.

Si bien la demostración no se realiza paso a paso, muestra la posibilidad de usar Python para ejecutar transacciones utilizando instrucciones de condición y funciones de orden de una manera sencilla.

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MetaTrader 5 + Python: Creación del indicador #1

MetaTrader 5 + Python делаем индикатор #1

Este video de YouTube sirve como introducción al uso de Python con MetaTrader 5 para crear indicadores comerciales. El video cubre temas como la instalación de bibliotecas, la inicialización de MetaTrader 5 y la prueba de scripts. Además, el video explica cómo analizar datos de precios y volúmenes usando Python y cómo recuperar datos de diferentes activos. Se enfatiza la importancia de probar los guiones y compartir el código, y el video concluye con un llamado a los espectadores para que compartan sus propios códigos y recursos en las redes sociales.

• 00:00:00 En esta sección, el presentador de videos de YouTube analiza la creación de indicadores mediante el comercio y Python. El presentador primero verifica la calidad del sonido y pide a los espectadores que le avisen si experimentan algún problema con el sonido. Luego muestra una función que permite a los usuarios analizar y extraer datos de escenas de stock, escribir sus propios códigos y utilizar esos códigos como indicadores. Además, el presentador explica cómo los usuarios pueden usar un asistente para elegir una secuencia de comandos de Python o una biblioteca generada antes de resaltar algunos de los errores que pueden ocurrir al intentar usar la secuencia de comandos. Finalmente, revela el código generado y analiza los problemas de resolución.
  
  
• 00:05:00 En esta sección, el autor explica cómo crear un indicador usando Python y MetaTrader 5. Comienza mostrando cómo instalar la biblioteca requerida para trabajar con MetaTrader5 en Python y luego demuestra cómo ubicar la ruta de Python. El YouTuber procede a mostrar cómo inicializar MetaTrader 5 y probar un script. También hacen referencia a la documentación de MetaTrader 5, que dicen que es fundamental para todo el proceso. En general, el video de YouTuber sirve como una introducción a la creación de un indicador con Python y MetaTrader5.
  
  
• 00:10:00 En esta sección del video, el orador demuestra cómo calcular el volumen y analizar los precios de la escala de precios usando Python. Incluye el código completo de Python y el resultado de salida, que se puede analizar más a fondo utilizando diferentes bibliotecas. El orador enfatiza la importancia de probar el script antes de ejecutarlo para evitar intercambios innecesarios. También muestra varios símbolos, como el euro, y cómo se nombran en el código mientras muestra una plataforma de negociación.
  
  
• 00:15:00 En esta sección, el autor habla sobre el uso de MetaTrader 5 y Python para crear indicadores. Revisan un código y explican cómo corregir errores, y luego muestran cómo conectarse al mercado y recuperar datos en diferentes activos. Sin embargo, señalan que debido a que es fin de semana el mercado está cerrado, por lo que no pueden recuperar muchos datos. Enfatizan la importancia de compartir código con otros y alientan a los espectadores a hacerlo. También mencionan la necesidad de datos de volumen para indicadores, que no están disponibles para muchos activos durante los fines de semana o días festivos.
  
  
• 00:20:00 En esta sección, el creador del video explora las funciones adicionales que se pueden agregar al indicador, incluidos los símbolos, y analiza las pruebas de errores mediante la creación de una función que devuelve una lista en blanco si no hay volúmenes disponibles. El creador también demuestra cómo usar la terminal MetaTrader5 para verificar el código y obtener información sobre órdenes, posiciones y ganancias, así como analizar datos para posibles estrategias comerciales. El video concluye con un llamado para que los espectadores compartan sus propios códigos y enlaces al video en las redes sociales para brindar más recursos de aprendizaje para otros.

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Python con MetaTrader 5: creación de indicador (parte 2)

MetaTrader5 + Python vista previa #2

Este tutorial se enfoca en el uso de Python para obtener datos históricos y mostrarlos en un formato comprensible usando MetaTrader 5. El video proporciona una guía paso a paso sobre cómo importar e inicializar conexiones y recuperar datos de MetaTrader 5. El presentador también demuestra cómo genere y recopile datos, visualice los resultados en un gráfico y cree gráficos de velas con Python. El tutorial concluye con una discusión sobre cómo generar datos en forma de un indicador para cálculos internos y enviar señales comerciales. Si bien la presentadora señala algunos desafíos y la necesidad de precaución al usar indicadores, enfatiza la importancia de continuar mejorando las habilidades de programación.

• 00:00:00 En esta sección, el orador analiza cómo usar datos históricos en Python para crear indicadores en MetaTrader 5. El instrumento Euro to Ruble se usa como ejemplo, y el orador explica cómo recopilar y analizar los datos históricos, que se mostrarán en páginas web separadas. El orador también menciona que ha habido algunos cambios en la plataforma desde el último video y demuestra cómo crear un nuevo archivo llamado t-44. En general, la atención se centra en enseñar a los espectadores cómo obtener datos históricos de un instrumento y mostrarlos en un formato fácilmente comprensible.
  
  
• 00:05:00 En esta sección del video, el presentador explica cómo usar la documentación provista en la integración MetaTrader 5 IPython para crear gráficos e indicadores usando Python. La documentación contiene una gran cantidad de código de muestra y ejemplos de integración para ayudar a los desarrolladores a comenzar con la integración. Sin embargo, el presentador señala que puede haber algunos desafíos debido a las actualizaciones en la documentación y los cambios en el funcionamiento de ciertos comandos. El presentador muestra cómo cargar y mostrar datos de precios para una moneda en particular utilizando gráficos de velas japonesas y describe los pasos necesarios para crear un nuevo script en MetaEditor. La presentadora también señala que si algún espectador tiene información sobre cómo mejorar la visualización del código, agradecería saber de él.
  
  
• 00:10:00 En esta sección, la atención se centra en cómo obtener datos sobre un instrumento financiero y mostrarlos en un gráfico utilizando MetaTrader 5 y Python. El video explica cómo utilizar los comandos actualizados para la inicialización y realizar los cambios de código necesarios. El objetivo es analizar el código línea por línea y hacer modificaciones para obtener datos y mostrarlos en gráficos. El narrador señala que el nivel de educación o experiencia no es tan importante como la capacidad y la voluntad de uno para mejorar sus habilidades en programación.
  
  
• 00:15:00 En esta sección, el tutorial profundiza en los detalles de la conexión a la terminal MetaTrader 5 y el uso del comando "tasas de copia". El video proporciona una guía paso a paso para importar e inicializar la conexión, configurar la zona horaria y tomar datos del comando "tasas de copia". El tutorial también enfatiza que los usuarios pueden modificar el código para adaptarlo a sus necesidades e instrumentos específicos, e incluye un código de muestra para brindar orientación. El video concluye con una demostración de cómo especificar la fecha al llamar al comando "tasas de copia" para obtener los datos más recientes.
  
  
• 00:20:00 En esta sección del video, el presentador continúa trabajando en la construcción de un indicador utilizando MetaTrader 5 y Python. Comienzan tomando el código de la documentación para asegurarse de que todo esté bien organizado. Luego, configuran el instrumento comercial en euros y seleccionan el marco de tiempo y la cantidad de barras apropiados. Luego, el código se usa para generar datos, que luego se convierten a un formato que se puede analizar con la biblioteca de pandas. Finalmente, el código se compila para asegurarse de que funciona correctamente.
  
  
• 00:25:00 En esta sección del video, el presentador muestra el código para recuperar datos de MetaTrader5 y convertirlos a un formato adecuado para el análisis utilizando otras herramientas como redes neuronales. A pesar de encontrar un error en el código, pueden mostrar correctamente los datos y resaltar los beneficios potenciales del uso de datos en tiempo real de MetaTrader5. También proporcionan una pista para mostrar los datos en un gráfico o página web.
  
  
• 00:30:00 En esta sección del video, el presentador continúa el tutorial anterior sobre la creación de un indicador con MetaTrader5 y Python. Comienza mostrando cómo importar la biblioteca de MetaTrader 5 y establecer una conexión con un terminal comercial. Luego, el código descarga precios históricos para un instrumento financiero elegido, los guarda en un marco de datos de pandas y usa la biblioteca Plotly para crear gráficos para los datos. El presentador también demuestra cómo trazar gráficos de líneas y de velas japonesas y proporciona el código necesario para cada uno. Los gráficos son interactivos y el presentador muestra cómo acercar y alejar los datos.
  
  
• 00:35:00 En esta sección, el orador demuestra cómo crear gráficos de velas en MetaTrader 5 usando Python. Al cambiar el método de "candelabro" a "OHLС" y viceversa, los usuarios pueden cambiar el tipo de gráfico con el que están trabajando. Sin embargo, el orador señala que los indicadores a menudo van a la zaga de las tendencias actuales del mercado, por lo que los usuarios deben abordar las operaciones con MetaTrader5 con precaución y ajustar constantemente sus estrategias. Si bien es posible crear indicadores en Python, el orador sugiere que puede ser más nativo escribirlos en C++.
  
  
• 00:40:00 En esta sección del video, el presentador explica cómo usar la plataforma MetaTrader5 para formular cálculos y generar datos en forma de un indicador para cálculos internos. Los usuarios pueden optar por generar estos datos como una ventana separada o directamente en el gráfico, y la herramienta se puede usar para enviar señales comerciales. Si bien puede no estar claro cómo mostrar el indicador creado usando Python, puede ser útil experimentar y revisar la documentación. El presentador también invita a los espectadores a comentar y compartir el video en las redes sociales, mencionando que se agradecería apoyar el canal patrocinando.

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MetaTrader 5 + Python creando indicador #3 Profundidad de mercado

MetaTrader 5 + Indicador de creación de Python #3 Profundidad de las cotizaciones

El video demuestra el uso de Python para extraer datos de libros de pedidos en MetaTrader 5 para crear un indicador. El orador explica cómo conectar e importar datos de los pedidos de la tabla, además de hablar sobre paquetes como pandas o redes neuronales TensorFlow para analizar los datos. El video también destaca cómo se puede usar la biblioteca Ta-Lib para calcular indicadores o datos adicionales, y los desafíos de automatizar el comercio. El orador anima a los espectadores a compartir sus ideas y preguntas para crear soluciones comerciales innovadoras.

• 00:00:00 En esta sección, Oleg Shpagin verifica la calidad del sonido y prueba un código Python previamente escrito en MetaTrader5 para crear un indicador utilizando los datos de los libros de pedidos. Muestra a los espectadores cómo inicializar la conexión e importar datos de los pedidos de la mesa y el libro de pedidos para que otros códigos los analicen mediante paquetes como pandas o redes neuronales fob tensor. Shpagin también demuestra la salida de información del programa de cada fila en la tabla de datos para el procesamiento masivo de datos.
  
  
• 00:05:00 En esta sección, el orador demuestra cómo usar Python para extraer datos de un tablero de cotizaciones en MetaTrader5. Luego, los datos se utilizan para desarrollar un modelo comercial utilizando redes neuronales. El orador explica que se puede aplicar un firewall para controlar el acceso a la aplicación comercial o usar la ratificación para prohibir el acceso no autorizado a Internet. El orador se encuentra actualmente en el proceso de creación de un sistema comercial y agradece las ideas de los comerciantes en esta plataforma.
  
  
• 00:10:00 En esta sección, el presentador continúa su demostración de cómo usar Python para crear una pantalla de gráfico de precios para operar en MetaTrader 5. Explica que le gusta usar el código C++ porque le resulta más fácil trabajar con él que con Python. , pero muestra cómo usar una biblioteca de Python llamada 'Ta-lib' para realizar cálculos de indicadores o datos adicionales. Ta-lib es una herramienta que permite al usuario evitar escribir código y comentarios en formatos de texto y también proporciona una función de importación para incorporar datos al código. El presentador destaca la ventaja de que esta aplicación se puede ajustar para varios dispositivos móviles además de las PC.
  
  
• 00:15:00 En esta sección, el orador muestra cómo usar la biblioteca Ta-Lib con Python para recopilar datos financieros y usar esos datos para tomar decisiones comerciales. El orador demuestra cómo conectarse a un instrumento comercial y extraer datos históricos del mercado. También muestra cómo cambiar el nombre de las columnas en una tabla de datos para usar los datos con las funciones de la biblioteca Ta-Lib. El orador sugiere que los espectadores dejen comentarios para indicar qué es lo que más les interesa ver en videos futuros, como aplicaciones prácticas del uso de redes neuronales para decisiones comerciales.
  
  
• 00:20:00 En esta sección, el orador analiza la necesidad de que Rusia se adapte al mercado comercial que cambia rápidamente y el desafío de automatizar el comercio para adaptarse a estos cambios. Señala los inconvenientes de depender únicamente de los robots y destaca la necesidad de volver a aprender y adaptarse constantemente. El orador también menciona que las redes neuronales pueden ser útiles para predecir la dirección de los precios, pero aún requieren un reaprendizaje constante para seguir siendo efectivas. En conclusión, alienta a los espectadores a continuar compartiendo sus ideas y preguntas para aprender y crear soluciones comerciales innovadoras.

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Conecte Python a MetaTrader 5

Conecte Python a MetaTrader 5

En este video de YouTube, el creador brinda un tutorial sobre cómo usar Python para conectarse a la plataforma comercial MetaTrader 5. Explican paso a paso cómo instalar las bibliotecas necesarias, importar los paquetes necesarios y recuperar datos de la plataforma. El video también incluye un ejemplo de cómo recuperar barras diarias y analizar los datos usando la biblioteca de Pandas. Al recorrer las barras y comparar los precios de cierre y apertura, el creador determina la cantidad de barras alcistas y bajistas, lo que brinda información sobre las tendencias del mercado y los patrones estadísticos. Este método puede ser útil para un mayor análisis y toma de decisiones en el comercio.

• 00:00:00 Esta sección proporciona una guía sobre cómo conectar Python a la plataforma de negociación MetaTrader 5. Describen los pasos necesarios para garantizar una conexión exitosa, incluida la instalación de la biblioteca MetaTrader5 y la importación de paquetes relevantes como pandas y numpy. El usuario de YouTube también incluye un ejemplo de cómo recuperar datos de la plataforma comercial mediante el método de inicialización mt5 y explica por qué es importante definir las variables de zona horaria para manejar los datos. El tutorial concluye con una demostración de cómo recuperar barras diarias para un rango específico utilizando el método mt5.copy_rates_range y mostrándolo en un formato legible.
  
  
• 00:05:00 En esta sección, el autor demuestra cómo recopilar datos de las barras diarias de MetaTrader 5 y convertirlos a un formato de hora legible usando la biblioteca Pandas en Python. Luego, YouTuber muestra cómo determinar la cantidad de barras alcistas y bajistas recorriendo las barras y comparando los precios de cierre y apertura. Los datos resultantes muestran que hubo 132 barras alcistas y 125 barras bajistas, lo que demuestra que el mercado es un juego 50-50. Este método se puede utilizar para analizar más a fondo las tendencias del mercado y obtener información sobre los patrones estadísticos.

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ROBOT PARA MINI BOVESPA INDEX - CLASE 1 - CONECTANDO PYTHON CON METATRADER 5

ROBOT PARA BOVESPA MINI INDEX - CLASE 1 - CONECTANDO PYTHON CON METATRADER 5

El video tutorial muestra el proceso de conexión de Python con Meta Trader para desarrollar un robot comercial, resalta las ventajas de Python sobre otros lenguajes y proporciona instrucciones paso a paso para descargar e importar bibliotecas. También se incluyen explicaciones detalladas sobre la recuperación de datos y la creación de un marco de datos, y el orador demuestra cómo trazar un gráfico de los precios de cierre de una acción específica mientras proporciona datos históricos para el índice Ibovespa. En general, este tutorial proporciona información valiosa para los espectadores interesados en desarrollar sus propios robots comerciales.

• 00:00:00 En esta sección del video, el orador explica cómo conectar Python con MetaTrader 5 y desarrollar un robot comercial, mostrando su propio robot que está casi listo para la prueba. El orador explica las ventajas de usar Python sobre otros lenguajes, como la facilidad de uso, la amplia gama de herramientas estadísticas y bibliotecas más pequeñas. Luego continúa explicando los pasos necesarios para conectar Python con MetaTrader 5, con instrucciones sobre cómo descargar Anaconda y MetaTrader 5, instalar los paquetes necesarios e importar las bibliotecas necesarias.
  
  
• 00:05:00 En esta sección, el video tutorial demuestra cómo conectar Python con MetaTrader 5 y presenta bibliotecas como pandas, matplotlib y datetime para usarlas en el almacenamiento de datos, gráficos y administración de fechas. El ponente establece variables para la recuperación de datos de MetaTrader 5, y destaca la importancia de una correcta capitalización y observación del mercado a la hora de definir variables para la consulta de activos. El tutorial incluye explicaciones detalladas de los pasos necesarios para la recuperación de datos y la creación de un DataFrame para mostrar la información de una manera más amigable.
  
  
• 00:10:00 En esta sección, el ponente muestra los datos de su cartera, incluyendo la fecha, precio de apertura, máximo, mínimo, precio de cierre, volumen y spread. Luego transforma la hora en un formato más amigable y muestra cómo trazar un gráfico de los precios de cierre de una acción específica. También demuestra cómo se pueden obtener datos históricos para el índice bursátil brasileño, Ibovespa. Concluye diciendo que los espectadores pueden usar este código para conectar Python con MetaTrader 5 y comenzar su propio análisis de diferentes activos.

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Creación de un robot comercial Pivot Point en Python con integración MetaTrader 5

Creación de un robot comercial Pivot Point en Python con integración MetaTrader 5

En este video, el creador demuestra cómo crear un robot comercial en Python usando el indicador Pivot Point e integrándolo en MetaTrader 5. El video brinda instrucciones sobre la codificación de las condiciones para comprar y vender, configurar la configuración del robot para diferentes marcos de tiempo y operar. instrumentos, y probando su efectividad ejecutando y cancelando operaciones en vivo. Además, el video ofrece técnicas para una respuesta rápida a los cambios en el mercado al crear un robot comercial. El video concluye alentando a los usuarios a usar los cálculos provistos y comunicarse con el creador para obtener ayuda.

• 00:00:00 En esta sección, el creador del video analiza la creación de un robot comercial en Python usando Pivot Points y su integración con MetaTrader 5. El creador ya ha escrito el código y lo comparte con los espectadores para que lo sigan. El código utiliza el indicador Pivot Point y establece condiciones para comprar y vender. El creador también brinda instrucciones sobre cómo iniciar el robot en tiempo real en MetaTrader 5 y cómo recopilar información para tomar decisiones comerciales. El código final está disponible para los espectadores como referencia.
  
  
• 00:05:00 En esta sección, los creadores demuestran cómo integrar su robot comercial de punto de pivote en el software MetaTrade5, lo que permite a los usuarios ejecutar operaciones automáticamente de acuerdo con la estrategia de punto de pivote. Explican la fórmula utilizada para calcular los puntos de pivote y demuestran cómo configurar los ajustes del robot para diferentes marcos de tiempo e instrumentos comerciales. También muestran cómo probar y validar la eficacia del robot ejecutando una operación en vivo y cancelándola después. En general, esta sección proporciona un tutorial práctico sobre cómo convertir un punto de pivote comercial en un robot comercial automatizado.
  
  
• 00:10:00 En esta sección del video, el orador analiza la creación de un robot comercial que utiliza la estrategia comercial Pivot Point en Python con integración en la plataforma MetaTrade5. Explica la función del código y cómo extrae información de los datos de la plataforma para tomar decisiones comerciales basadas en los niveles de soporte y resistencia. El código también verifica operaciones anteriores y decide si debe ingresar en una nueva posición. El ponente destaca la importancia de la sensibilidad en el código para responder rápidamente a los cambios del mercado.
  
  
• 00:15:00 En esta sección, el orador concluye el video afirmando que al ver la demostración, los usuarios deben tener el conocimiento suficiente para crear su propio programa de comercio de robots usando Python y que si encuentran algún problema, pueden consultar los cálculos. se muestra en el vídeo. Los usuarios también pueden observar las operaciones comerciales ejecutadas en la plataforma. El orador sugiere usar un cuaderno para seguir la demostración y enfatiza la facilidad de uso del programa. Finalmente, el orador invita a los usuarios a dejar comentarios y hacer preguntas si necesitan ayuda para crear su propio programa comercial.

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Profundidad de mercado de MetaTrader 5 con Python

Gráfico DOM (libro de pedidos) de MetaTrader 5 en tiempo real con Python, Pandas, PyQtGraph y RabbitMQ

Este video demuestra el uso de Python, Pandas, PyQtGraph y RabbitMQ para mostrar el libro de pedidos en tiempo real (DOM).