Discusión sobre el artículo "Algoritmos de optimización de la población: Optimización de malas hierbas invasoras (IWO)"

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Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Optimización de malas hierbas invasoras (IWO):

La asombrosa capacidad de las malas hierbas para sobrevivir en una gran variedad de condiciones inspiró la idea de un potente algoritmo de optimización. El IWO es uno de los mejores entre los analizados anteriormente.

El algoritmo de malas hierbas invasoras resulta muy efectivo para la búsqueda global. Este algoritmo tiene una buena usabilidad, aunque no se utilice el mejor miembro de la población y no haya mecanismos de protección contra posibles atascos en los extremos locales. No existe equilibrio entre la exploración y el funcionamiento del algoritmo, pero esto no ha influido negativamente en su precisión y velocidad. Este algoritmo presenta otras desventajas. El rendimiento desigual de la búsqueda durante la optimización sugiere que la productividad de IWO podría ser potencialmente mayor si se resuelven los problemas señalados.

El histograma con los resultados de las pruebas de los algoritmos se encuentra en la figura 4.

Figura 4. Histograma con los resultados finales de los algoritmos de prueba.

Autor: Andrey Dik

[Stanislav Korotky]

¿Qué significan las cifras de la tabla?

[Andrey Dik]

Stanislav Korotky #:
¿Qué significan los números de la tabla?

Los números de la tabla son esencialmente el número de secuencia fraccional del algoritmo correspondiente en los resultados de la prueba. 1,0 es el mejor resultado, 0,0 el peor. Esto facilita la comparación de algoritmos entre sí, para identificar puntos fuertes y débiles. Y la puntuación acumulada en el histograma de resultados es análoga a la comparación entre tarjetas de vídeo y procesadores.