Discusión sobre el artículo "Cómo avanzar en el aprendizaje automático"

[MetaQuotes]

Artículo publicado Cómo avanzar en el aprendizaje automático:

Aquí tenemos una selección de materiales que resultarán útiles para que los tráders mejoren sus conocimientos sobre el trading algorítmico. La época de los algoritmos simples es cosa del pasado: ahora es difícil alcanzar el éxito sin utilizar el aprendizaje automático y las redes neuronales.

Al entrar en los mercados, todos los tráders comienzan su formación por los fundamentos del análisis técnico y leen los mismos libros sobre el comercio bursátil. La comprensión de los fundamentos resulta sencilla y la fase de negociación manual es bastante rápida. Obviamente, resulta deseable comerciar mucho, constantemente, en una variedad de instrumentos y con un mínimo de riesgo. El tráder comienza a escribir robots y ahora no pasa su tiempo mirando los gráficos, sino desarrollando y depurando sistemas automáticos de trading: los robots comerciales.

El trading algorítmico es un tema muy amplio. Una simple búsqueda en Internet nos ofrecerá enlaces a cientos (si no miles) de manuales y recursos especializados. En los últimos tiempos, el uso del aprendizaje automático y las redes neuronales se considera el enfoque adecuado. Este puede descubrirnos una nueva esfera completa de conocimientos, por lo que resulta difícil iniciar una introducción sistemática al tema. A continuación, ofrecemos al lector una breve selección de materiales en inglés para ahorrarle tiempo en su búsqueda.

Autor: MetaQuotes

[Ilnur Hasanov]

He visto muchas máquinas de este tipo. Y ni una en beneficio no funcionó. Aprendizaje automático. Vale, es una bonita palabra. Inteligencia artificial. Cuando miras esta inteligencia artificial, te das cuenta de que no es inteligencia en absoluto. Entonces, ¿existe un algoritmo real basado en IA que opere con ganancias? Incluso una persona con inteligencia real comete errores.

[Aliaksandr Hryshyn]

Los enlaces no se abren excepto los directos de YouTube

[MetaQuotes]

Corregido.

[Aliaksandr Hryshyn]

MetaQuotes #:
Corregido.

Gracias.

[Vitor Oliveira]

MetaQuotes:

Se ha publicado un nuevo artículo sobre cómo dominar el aprendizaje automático:

Autor: MetaQuotes

¡Gran artículo informativo! ¡Muchas gracias!

[Evgeny Dyuka]

Ilnur Hasanov #:
He visto muchas máquinas de este tipo. Y ni una en beneficio no funcionó. Aprendizaje automático. Vale, es una bonita palabra. Inteligencia artificial. Cuando miras esta inteligencia artificial, te das cuenta de que no es inteligencia en absoluto. Entonces, ¿existe un algoritmo real basado en IA que opere con ganancias? Incluso una persona con inteligencia real comete errores.

Parece que mi solución es la única que realmente funciona de todo lo que está disponible en MQL5. Hasta ahora es sólo un indicador, pero no tengo prisa, con el tiempo voy a tener un robot de comercio.

No he actualizado los modelos desde hace mucho tiempo, la nueva versión para crypto muestra buenos resultados, pero no lo he publicado aquí.

[Mikhail Nikolchak]

Gracias por los enlaces.

Tal vez alguien pueda recomendar cuál es el mejor lugar para empezar a sumergirse en el tema. ¿Dónde empezaron los que ahora están bien versados en ML (especialmente si no se formaron originalmente como científicos de datos)?

[Rashid Umarov]

Mikhail Nikolchak #:
Gracias por los enlaces.

Tal vez alguien pueda recomendar cuál es el mejor lugar para empezar a sumergirse en el tema. ¿Dónde empezaron los que ahora están bien versados en ML (especialmente si no se formaron originalmente como científicos de datos)?

Empieza por mirar cursos de Python.Ahora hay un montón e incluso los hay gratuitos, creo.

No puedes adentrarte en el aprendizaje automático sin él.