El mercado es un sistema dinámico controlado. - página 551

 
La analogía de un mercado con un avión es bastante buena, pero es precisamente el resultado de pasar de un modelo de juego a un sistema dinámico. El "tiempo" que rodea al avión no es el resultado de elementos naturales, sino de un gran número de participantes en el mercado. La transición a tratar las acciones de un gran número de personas como la acción de algún elemento natural es la parte más conceptual de la modelización del mercado. Merece la pena intentar buscar enfoques conscientes para esta parte sin sustituirlos únicamente por la intuición.
 
Aleksey Nikolayev #:
La analogía del mercado con un avión es bastante buena, pero es exactamente el resultado de pasar de un modelo de juego a un sistema dinámico. El "tiempo" que rodea al avión no es el resultado de elementos naturales, sino de un gran número de participantes en el mercado. La transición a tratar las acciones de un gran número de personas como la acción de algún elemento natural es la parte más conceptual de la modelización del mercado. Merece la pena intentar buscar enfoques conscientes para esta parte sin sustituirlos únicamente por la intuición.

En este enfoque, sólo se necesita un sistema de sensores verificados, y un algoritmo de toma de decisiones basado en ellos para controlar el vuelo, analogía más adecuada con el misil que vuela hacia el objetivo no por GPS, sino basándose sólo en patrones de terreno conocidos por él (mapa de altitud, cielo estrellado, posición del sol, campos magnéticos), e interferencia del enemigo para tratar de desviarlo de su curso o desbaratarlo completamente. Por lo que recuerdo del programa universitario, el lenguaje Prolog se utiliza para tales fines, se utilizó para el vuelo automático del Buran, muy probablemente también en cohetes militares, o algo parecido. Pero, por supuesto, no se trata de la lengua.

 
Andrei Khlebnikov #:

Con este enfoque, sólo se necesita un sistema de sensores verificados, y un algoritmo de toma de decisiones basado en ellos para controlar el vuelo, analogía más adecuada con un misil que vuela hacia el objetivo no por GPS, sino basándose sólo en patrones de terreno conocidos por él (mapa de altitud, cielo estrellado, posición del sol, campos magnéticos), y en la interferencia del enemigo para intentar desviarlo de su curso o desbaratarlo por completo. Por lo que recuerdo del programa universitario, el lenguaje Prolog se utiliza para tales fines, se utilizó para el vuelo automático del Buran, muy probablemente también en cohetes militares, o algo parecido. Pero la cuestión no es la lengua, por supuesto.

Si en términos de cohetes, es posible considerar que miles de personas lanzan simultáneamente sus cohetes. Estos cohetes, por supuesto, interactúan con la atmósfera y entre sí de forma compleja (no sólo colisionan al azar, sino que se persiguen y/o esquivan entre sí). Somos completamente incapaces de describir con precisión el impacto de todos los misiles en el nuestro. Así que construimos algún modelo simplificado, en el que todos estos cohetes se consideran parte de alguna atmósfera o terreno complicado nocional) En términos de teoría de juegos, hay una transición de jugar con muchos oponentes humanos a jugar con la naturaleza. De hecho, esta transición es interesante, ya que está más o menos claro lo que sigue.

 
Aleksey Nikolayev #:

El patetismo de mi afirmación es un poco diferente) Si en términos de cohetes, se puede pensar en miles de personas lanzando sus cohetes al mismo tiempo. Estos cohetes, por supuesto, interactúan con la atmósfera y entre sí de forma compleja (no sólo colisionan al azar, sino que se persiguen y/o esquivan entre sí). Somos completamente incapaces de describir con precisión el impacto de todos los misiles en el nuestro. Así que construimos algún modelo simplificado, en el que todos estos cohetes se consideran parte de alguna atmósfera o terreno complicado nocional) En términos de teoría de juegos, hay una transición de jugar con muchos oponentes humanos a jugar con la naturaleza. En realidad, esta transición es interesante, ya que está más o menos claro lo que sigue.

Yo utilizo el siguiente enfoque: tenemos una teoría, sencilla, conocida, una estrategia, tampoco complicada, lanzamos un cohete en un medio, describiendo preliminarmente el entorno (lo más simplificado posible pero exacto) y configurando un programa para que actúe dentro de la estrategia, miramos a qué distancia voló el cohete y dónde fue derribado, estudiamos el paisaje y otros factores externos, buscamos la razón por la que cayó, añadimos un nuevo patrón de comportamiento, lo volvemos a lanzar - ¿es mejor el resultado? Si es así, guárdalo y ejecútalo de nuevo. De hecho, no es tan aterrador como puede parecer a primera vista, aquí no necesitamos redes neuronales. Todos los posibles guiones de películas y tramas de libros se reducen a 36 situaciones dramáticas, por lo que todo el patrimonio cultural humano - 36 patrones, diferencias de escenario, mercado es mucho más fácil =). Se puede intentar durante mucho tiempo recoger una teoría científica y una justificación matemática-física, o se puede experimentar y observar y volver a experimentar. El mercado tiene 3 estados - tendencia, plano, e incertidumbre (que también se puede formalizar si se quiere) es realmente simple =)

 
Aleksey Nikolayev #:
La analogía del mercado con un avión es bastante buena, pero es precisamente el resultado de pasar de un modelo de juego a un sistema dinámico. El "clima" que rodea al avión no es el resultado de elementos naturales, sino de un gran número de participantes en el mercado. La transición a tratar las acciones de un gran número de personas como la acción de algún elemento natural es la parte más conceptual de la modelización del mercado. Merece la pena intentar buscar enfoques conscientes para esta parte sin sustituirlos únicamente por la intuición.

Buena comparación) con las personas - con la sociedad, con los miembros de un polinomio - con el propio polinomio. Y la condición general es que es imposible tener en cuenta el estado de los miembros)

 
Andrei Trukhanovich #:

Bien, que sean estocásticos. La cuestión es que, en una visión simplificada, el sistema de la herramienta de negociación es conocido y extremadamente sencillo: se trata de una subasta doble, el gráfico de precios es el resultado del emparejamiento del motor según el principio de la subasta doble reflejado en la línea de tiempo.

Las regularidades no están en el sistema, sino, a grandes rasgos, en las señales de control, por lo que añadir el sistema a la búsqueda complica la tarea y contradice el principio de la navaja de Occam

Ajá.

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En resumen, si quieres hurgar en este tema, adelante, pero el resultado es probable que sea como un tractor.

No lo contradice. Y no lo hace más difícil. Los promedios no afectan a nada.

Al parecer, tenemos puntos de vista muy diferentes sobre las regularidades. Sobre sus causas y sus consecuencias).

 
Andrei Khlebnikov #:

Yo utilizo el siguiente enfoque: hay una teoría, sencilla, común, conocida, hay una estrategia, tampoco complicada, lanzamos un misil en el entorno, describiendo previamente el entorno (lo más simplificado posible pero preciso) y configurando el programa para que actúe dentro de la estrategia, vemos hasta dónde voló el misil y dónde impactó, estudiamos el paisaje y otros factores externos, buscamos la razón por la que cayó, añadimos un nuevo patrón de comportamiento, volvemos a lanzar - ¿el resultado es mejor? Si es así, guárdalo y ejecútalo de nuevo. De hecho, no es tan aterrador como puede parecer a primera vista, aquí no necesitamos redes neuronales. Todos los posibles guiones de películas y tramas de libros se reducen a 36 situaciones dramáticas, por lo que todo el patrimonio cultural humano - 36 patrones, diferencias de escenario, mercado es mucho más fácil =). Se puede intentar durante mucho tiempo recoger una teoría científica y una justificación matemática-física, o se puede experimentar y observar y volver a experimentar. El mercado tiene 3 estados - tendencia, plano, e incertidumbre (que también se puede formalizar si se desea) es realmente simple =)

El problema es que los que están luchando con sus misiles tampoco se quedan quietos y también están mejorando constantemente algo en sus misiles). En realidad, la teoría de juegos es lo que apareció en su momento para esas aplicaciones militares, cuando la lucha es contra las personas y no contra la naturaleza. Si sólo se reacciona ante la situación, siempre se corre el riesgo de llegar demasiado tarde, y si se intenta anticipar, el riesgo de ser demasiado precipitado. Ocurre exactamente lo mismo con el plano y la tendencia.

 
Valeriy Yastremskiy #:

Buena comparación) con las personas - con la sociedad, con los miembros de un polinomio - con el propio polinomio. Y la condición general es que es imposible dar cuenta del estado de los miembros)

Bueno, sí, sólo hay una comprensión general de lo que los otros jugadores quieren obtener en el juego final y una suposición de su racionalidad) Dentro de la teoría de los juegos, esto se formaliza en forma de una matriz de valores y la teoría del equilibrio en el juego.