Por interés deportivo, me dediqué al filtrado adaptativo de citas - página 3
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точно. еще добавлю, что время, в течение которого условно можно работать по "подогнанной" модели надо считать отдельно - видимо следует оценивать время корреляции по виду АКФ.
La aplicación del teórico es necesaria allí donde se inventó. Es decir, cuando es perezoso o difícil de calcular, y su aplicación debe justificarse por separado. Por eso suelen meterla donde pueden. :)
Pero aparte de eso, tienes razón.
Я там выше показал - что линейно взвешенная 3 ведет себя даже лучше чем ваш, ну запаздывание меньше.
Адаптивные фильтры это делается через спекрт, сначала детектится спектр потом по наибольшей мошьности отбирается три - тять частот и яильтруется .
Только скажу сразу результата особенного нет.
Lo que has descrito no es un filtro adaptativo. Al construir un filtro adaptativo, no es necesario definir el espectro. También "selecciona de tres a cinco frecuencias" según unos criterios de proximidad predeterminados, lo cual es un problema aparte.
La tarea de filtrado adaptativo en sí misma se planteó, entre otras cosas, como una forma de deshacerse de la representación espectral.
Si uno se imagina un filtro adaptativo como
F(x,a), donde
x es la secuencia de entrada
a es un parámetro de filtrado
entonces el ajuste constante del parámetro de filtrado a
y aquí ya la norma como criterio de cercanía sería bastante natural y bastante aplicable.
Lo más importante es que funciona :)
То, что Вы описали, не является адаптивным фильтром. При построении адаптивного фильтра нет необходимости в определении спектра. Кроме того, "отбирается три - тять частот" по каким-то наперёд заданным критериям близости - что представляет собой отдельную проблему.
Сама задача адаптивной фильтрации ставилась, не в последнюю очередь, как способ избавиться от спектрального представления.
Если представить адаптивный фильтр как
F(x,a), где
x - входная последовательность
a - парамаетр фильтрации
то постоянной подстройке подвергается параметр фильтрации а
и здесь уже вполне естественной будет и вполне применима норма в качестве критерия близости.
Главное, что это работает :)
¿Es así como funciona? -- :) Me alegro muchísimo por ti, ¡no te lo vas a creer! -- ¡sigue usando tu enfoque para comerciar! ¿Ahora coses desde un yate?
Pero para que no engañes a los demás, puedes engañarte a ti mismo como quieras, sigue siendo cosa tuya...
Para que otros no se vayan por otro lado, me explico.
También te pongo un enlace al filtrado de series de precios abaptivo de MESA.
Y también un libro, para uso futuro - para que quede claro - la tarea de comercio es algo diferente de la tarea de radar. :))
2007 - A.A. Dakhnovich SISTEMAS DISCRETOS Y PROCESAMIENTO DE SEÑALES DIGITALES
Y la esencia del filtrado adaptativo, aunque personalmente no soy ( ni quiero serlo :) ) un gran experto en este campo. La esencia es asumir que la interferencia no se produce al instante, tener tiempo para adaptar la "mala calidad" filtros reales (y que en realidad la calidad simplemente no puede ser 100% de supresión) a las condiciones actuales. El filtrado adaptativo se basa en el llamado "error", y su minimización.
He aquí una cita rápida de ese libro.
Un filtro adaptativo (AF) es un filtro cuya respuesta depende del espectro de la señal que se procesa. El objetivo principal de un AF es mejorar la recepción o el procesamiento de la información. Un AF es un filtro con coeficientes variables.
El procedimiento de diseño del AF consiste en elegir una clase de filtro (FIR o IIR) y elegir el algoritmo óptimo para la corrección de los coeficientes variables (adaptación).
La AF consta de tres elementos:
1) un filtro digital con coeficientes variables;
2) dispositivo de detección de errores;
3) el dispositivo que aplica el algoritmo de adaptación.
En casos más complejos, se utiliza un principio de adaptación diferente, conocido como adaptación inversa.
Este proceso de adaptación puede ser de un solo ciclo (de un solo paso) o iterativo. Las principales características de un algoritmo de adaptación son la velocidad de convergencia a un error determinado y la complejidad (cantidad de cálculo). Los algoritmos más utilizados son los basados en el método de los mínimos cuadrados (LOS). En función de la característica del promedio de errores, se distinguen los filtros adaptativos globales y los adaptativos locales.
Entre las aplicaciones de la AF, las principales son:
1. Corrección de las distorsiones en el canal de comunicación. En este caso, AF modela la característica inversa del sistema de comunicación, de modo que la respuesta en frecuencia del filtro es inversa con respecto a la respuesta en frecuencia del canal de comunicación.
2. Supresión del ruido. En este caso, el AF se sintoniza por el patrón de interferencia, de modo que finalmente resta esta interferencia de la señal recibida.
3. Compresión de señales de voz en sistemas con predicción lineal (vocoders).
¿por qué tanto sarcasmo? :)
Sí, efectivamente, la característica depende del espectro de la señal que se procesa. Lo hace, pero no calcula el espectro (respuesta espectral). No es necesario.
Pero... Si lees hasta el final de la definición, todo queda claro :) - con qué elementos se construye AF
También se ve muy bien en los diagramas anteriores.
Investiga más a fondo
:)) No estoy engañando a nadie.
зачем же столько сарказма? :)
Да, действительно, характеристика зависит от спектра обрабатываемого сигнала. Зависит, но вычисление спектра (спектральной характеристики) при этом не производится. За ненадобностью!
Но... Если дочитать до конца определение, то всё прояснится :) - из каких элементов строится АФ
Это также очень хорошо видно на приведенных схемах.
Разберитесь более тщательно в этом вопросе
:)) А в заблуждение я никого не ввожу.
No creo que lo entiendas, admítelo... :)
Por eso estoy siendo sarcástico, incluyendo el hecho de que no soy un experto en este campo. :)
¿Qué tiene que ver con construir o no un espectro? :) ... Se nota que me has aconsejado que lo descubra, jaja... Con los filtros adaptativos, el sistema de adaptación puede ser CUALQUIER cosa, incluso basarse en la correspondencia electrónica. :) Por qué saliste con la tuya :) "lo principal es que funciona" ... Sin ni siquiera comprender la esencia de esta técnica técnica.
Bueno, ya que no lo entiendes, déjame explicarte: NO FUNCIONA. :)
Вы помоему так и непоняли - признайтесь...
Вот поэтому и сарказм, и в том числе про то что я не большой спец в этой области. :)
Причем тут построение или непостроение спектра - :) ... Вы заметьте посоветовали мне разобраться, у адаптивных фильтров система адапцации может быть любой даже и основанной на почтовой переписке. Зачем Вы вылезли с вашей :) "гловное это работает" ... не разобравшись даже в сути.
Ну раз вы не поняли обьясню - ЭТО НЕ РАБОТАЕТ. :)
Um... Admítelo...
Usted pregunta: ¿Qué tiene que ver con la construcción o no de un espectro?
¿No es esa su declaración?
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SProgrammer escribió >>.
He mostrado allí arriba - que el lineal ponderado 3 se comporta incluso mejor que el tuyo, bueno el retraso es menor.
Los filtros adaptativos se hacen como un espectro, primero se detecta el espectro y luego se extraen de tres a cinco frecuencias con la mayor potencia.
Pero debo decir de inmediato que el resultado no es especial.
Y entre otras cosas, no salí, pero di mi opinión.
Y si tienes "No funciona. :)", no significa que no funcione para nadie :))