Kohonen y patrones - página 2
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Bueno, lo que veo en el M15 es básicamente consistente con lo que yo entiendo del correcto funcionamiento de la NS. En efecto, a medida que el horizonte de previsión aumenta, la precisión de la previsión debería disminuir. De ahí que podamos concluir sobre la conveniencia de pronosticar sólo un paso adelante (como la opción más extrema), por ejemplo, las barras diarias. Sería interesante observar los resultados de estas previsiones. O, como alternativa, H4.
En la penúltima imagen, a pesar de que el número de barras pronosticadas por adelantado es el mismo, es igual a la duración del día, pero para el entrenamiento se utilizan diferentes pasos de promedio de 24,48,72,96 y 120 horas. Por eso hay cinco variantes de previsión, aunque sólo la de 24 horas -es de color rojo- es muy diferente a las demás.
Bueno, lo que veo en el M15 es básicamente consistente con lo que yo entiendo del correcto funcionamiento de la NS. De hecho, a medida que el horizonte de previsión aumenta, la precisión de la previsión debería disminuir. Por lo tanto, podemos concluir sobre la conveniencia de predecir sólo un paso adelante (como la opción más extrema), por ejemplo, las barras diarias. Sería interesante observar los resultados de estas previsiones. O, alternativamente, H4.
>> Entonces está claro.Un paso adelante no siempre es bueno. Esta red es como una regresión. Mientras la regresión se mueve en el centro de la dispersión, todo parece estar bien, pero cuando se produce una fuerte desviación, la regresión reacciona y el extremo se aleja de la dispersión. Por lo tanto, si la alineación del punto del que procede la previsión es buena, entonces la previsión está bien. Pero si se siguen los datos todo el tiempo y se predice sólo un paso por delante, el número de errores puede aumentar drásticamente.
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Hmmm... ¡qué complicado es el mundo!
Gracias. Tendré que pensarlo...
Una previsión de 3 meses para la libra en el Daily, para la duración del Campeonato.
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Una previsión de 3 meses para la libra en el Daily, para la duración del Campeonato.
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Hombre, si ya puedes predecir el mercado así, te envidio.
Hombre, si puedes predecir el mercado así, te envidio.
Pues bien, si has mirado la página anterior, habrás visto que la red suele mentir. Muestra más o menos la naturaleza de una posible trayectoria, pero los propios valores suelen ser muy diferentes. En el caso de la negociación manual, es más o menos lo mismo cuando hay un seguimiento continuo. Sin embargo, es difícil hacer un Asesor Experto basado en él. Las lecturas son demasiado ambiguas. La comprobación de la fiabilidad es siempre necesaria. Además, depende en gran medida de los datos que se presenten para su introducción. En la predicción dada los datos eran los dibujados en amarillo y si te fijas bien, la red eligió por similitud una zona, que está un poco a la izquierda del centro y la repitió con alguna multiplicación. Y si se introducen más datos temporales, el panorama puede ser muy diferente. Así que no todo es tan bueno como parece hasta ahora.
Resulta que sí. Y también borraré este hilo si lo vuelven a estropear.
¿Está permitido borrar hilos aquí? :-¿CÓMO?
Miré el mío... No he visto ningún control para borrar un tema. No puedes borrar tus propios mensajes aquí después de un tiempo, pero no puedes borrar hilos...
¿Está permitido borrar hilos aquí? :-¿CÓMO?
Miré el mío... Y no vi ningún control para borrar el hilo. No puedes borrar tus propios mensajes aquí después de un tiempo, y los hilos...
Ya no. Han pasado tres días. Así que el hilo seguirá vivo a menos que los moderadores lo borren, lo cual es poco probable.
Previsión a 3 meses vista para la libra en el Daily, para la duración del Campeonato.
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¿Qué hay en las entradas, si se puede saber?
Ya no funcionará. Han pasado tres días. Así que el hilo seguirá vivo a menos que los moderadores lo borren, lo cual es poco probable.
¿Qué hay en las entradas, si se puede saber?
Las entradas son los datos del año anterior. Se muestran en amarillo en el gráfico. Esto es Close pre-filtrado un poco. Así que tenemos un periodo de datos conocidos T de aproximadamente 260 días. Tenemos la tarea de extrapolar la previsión a 3 meses vista, es decir, a unos 66 días. Denotamos el periodo de extrapolación por Te. Ahora introduzcamos los datos conocidos para el periodo Ti o entrada y los datos para el entrenamiento Te o salida en incrementos de un día. Entonces, recorremos todo el año. Después del entrenamiento, leemos los últimos datos conocidos del periodo Ti y hacemos una previsión. En azul dibujamos para comprobar cómo ha aprendido la red. En azul antes de los últimos datos es como la red puede predecir 1 barra por delante y en azul claro ya más allá de los datos conocidos es la previsión.
Las entradas son los datos del año anterior. Estos se muestran en amarillo en el gráfico. Esto es Close pre-filtrado ligeramente. Así que tenemos un periodo de datos conocidos T de aproximadamente 260 días. Nuestra tarea consiste en extrapolar la previsión a 3 meses vista, es decir, a unos 66 días. Denotamos el periodo de extrapolación por Te. Ahora introduzcamos los datos conocidos para el periodo Ti o entrada y los datos para el entrenamiento Te o salida en incrementos de un día. Entonces, recorremos todo el año. Después del entrenamiento, leemos los últimos datos conocidos del periodo Ti y hacemos una previsión. En azul dibujamos para comprobar cómo ha aprendido la red. El azul es antes de los últimos datos conocidos, es la forma en que la red puede hacer previsiones de 1 guerra y el azul claro es fuera de los datos conocidos, es la previsión.
Según tengo entendido... ¿aprendizaje por ventana deslizante?
Hmm, ¿cómo se ve la evaluación más bien simple (por el código, no por el resultado) de la validez del resultado?