Teoría de los flujos aleatorios y FOREX - página 81

 
Prival:

Gracias por el sorteo. Explorando...

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Prival:

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Z.I. El atento encontrará 1 regalo más, pero para eso hay que escarbar bajo el árbol (leer el sitio) y desenvolverlo. Es un proyecto conjunto con Moroshkin, es más genial que una historia tiki...


Encontré el regalo, gracias Sergey y realmente fascinante=)
 
vah:

Encontré el regalo, gracias Sergey y realmente fascinante=)

Buenas noches, por favor, díganme dónde buscar... He buscado en toda la web, pero no lo he encontrado... Los analistas no han buscado, francamente, porque hay mucho...
 
Andru80:

Buenas noches, ¿me puedes decir dónde buscar? He buscado por toda la web, pero no lo he encontrado... No he mirado las analíticas, la verdad, porque hay muchas...

Contestado en privado...
 

¡Un hilo genial!

> De esas 650 personas que estúpidamente miraron el tamaño y pensaron que era un indicador genial o algo así, por ignorancia, por puro interés, esto no significa que lo hayan descargado conscientemente para seguir trabajando con él y desarrollarlo, aunque no discuto que el producto sea genial, sólo quiero decir que aparentemente todos tienen la misma razón, porque si 700 personas lo descargaron conscientemente, entonces tal vez alguien todavía ha iniciado una discusión con usted, pero no, por qué no saber (?), Aunque yo también estaría interesado en entenderlo. Pero, desgraciadamente, no somos condes).

Soy uno de esos 50 restantes... =0)

Hay una pregunta así: Enla teoría del caos, la integral de correlación es la probabilidad media de que los estados del sistema en dos momentos diferentes del tiempo parezcan estar cerca, ¿y en R hay una realización de esta integral? Y si es así, ¿cómo se usa?https://ru.wikipedia.org/wiki/

y aquí hay otra interesante para leerhttp://chaos.phys.msu.ru/loskutov/PDF/Lectures_time_series_analysis.pdf

cerca de una transición de fase o de un punto crítico, se producen fluctuaciones de cualquier escala y, por lo tanto, hay que buscar una teoría explícitamente invariante de la escala para describir estos fenómenos

 
digger3d:

¡Una rama con clase!

Seguro que sí.


Hay una pregunta así: Enla teoría del caos, la integral de correlación es la probabilidad media de que los estados del sistema en dos puntos diferentes del tiempo parezcan estar cerca, ¿y en R hay una implementación de esta integral? Y si es así, ¿cómo se utiliza?https://ru.wikipedia.org/wiki/

La integral de correlación puede utilizarse para determinar la dimensión de correlación de un atractor del sistema, véase el ejemplo aquí. Y esto, a su vez, está relacionado con otras características del fractal...

cerca de una transición de fase o de un punto crítico, se producen fluctuaciones de cualquier escala y, por tanto, hay que buscar una teoría explícitamente invariante de escala para describir estos fenómenos

... o casi. Los procesos a diferentes escalas son similares, pero no parecen ser exactamente iguales.
 
Gracias por su respuesta. No hay nada en su ejemplo sobre el uso de R para calcular la integral de correlación y su valor en el contexto del ejemplo se recoge como una dimensión... No está claro... Al fin y al cabo, la integral de correlación es la probabilidad media de que los estados de un sistema en dos puntos diferentes del tiempo parezcan cercanos ( no exactamente iguales)... Me parece que calcular dicha integral requiere comparar 2 matrices de la misma dimensionalidad con datos normalizados...
 
alsu:

Exactamente.

La integral de correlación se puede utilizar para determinar la dimensión de correlación del atractor del sistema, ejemplo aquí. Y esto, a su vez, está relacionado con otras características del fractal...

... o casi. Los procesos a diferentes escalas son similares, pero no parecen ser exactamente iguales.


Oye, eso es molesto. ¿Puedo responder a eso?
 
Podría ser más simple que eso. No voy a responder a eso.
 
tara:
Podría ser más simple que eso. No voy a responder a eso.

No, no es así).
Razón de la queja: