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Los AGs u otros métodos de aprendizaje tienen métodos internos, externos sólo tienen cálculo de error externo, para los AGs es FF.
No. El AG es externo porque no necesita conocer las interioridades.
Au genética.
¿Es necesario que los genetistas puedan cambiar la topología de la red? ¿Y qué tan serio es si tienen que hacerlo?
Au genética.
¿Es necesario que los genetistas puedan cambiar la topología de la red? ¿Y qué tan serio es si tienen que hacerlo?
No.
Estuve pensando en cómo hacer que durante el entrenamiento nacieran nuevas neuronas en los lugares adecuados, pero tras estudiar los algoritmos llegué a la conclusión de que no tendrían una formalización común, prácticamente no hay puntos de intersección. Por eso me negué y me concentré en construir una red vertical. Por tipo:
datos --> neurona --> red neuronal encapsulada --> red neuronal contenedora
???
¿Qué es lo que no hay que entender? La genética puede entrenar a cualquier red, una red no tiene por qué saber nada de genética.
no tiene por qué hacerlo, y no lo hará, pero GA formará parte de una "red neuronal contenedora" como cualquier otro método de entrenamiento.
Al igual que una red neuronal no tiene que formar parte del AG, el AG sólo necesita conocer los pesos y el error de la malla, eso es todo.