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métrica de reentrenamiento de estrategias para saber si una estrategia funcionará o no con nuevos datos.
¿otra variante de la palabra grial? :-) "para saber si funcionará en el futuro"
¿otra variante de la formulación de la palabra grial? :-) "para saber si funcionará en el futuro"
No soy preciso, necesitamos una probabilidad honesta por ejemplo - funcionará con nuevos datos con un 69% de probabilidad.
sobre p-hacking y estrategias
https://mathinvestor.org/2019/04/p-hacking-and-backtest-overfitting/
Si me lo permiten, me gustaría contribuir a un tema tan interesante e importante.
Elaprendizaje automático (Machine Learning, ML) es una clase de métodos de inteligencia artificial cuyo rasgo característico no es la solución directa de un problema, sino el aprendizaje mediante la aplicación de soluciones a un conjunto de problemas similares. Para construir tales métodos se utilizan herramientas de estadística matemática, métodos numéricos, análisis matemático, métodos de optimización, teoría de probabilidades, teoría de grafos y diversas técnicas de trabajo con datos en forma digital.
P.Z.
P.Z.
lo más importante aquí es no escribir muchas palabras, ya tan cansado de buscar que 1-2 frases no se leerán
sobre p-hacking y estrategias
https://mathinvestor.org/2019/04/p-hacking-and-backtest-overfitting/
Así que la optimización o aprendizaje de estrategias debería ser algo así
donde la puntuación media es el análogo del resultado cuando se utiliza la validación cruzada
Así pues, la optimización de una estrategia o formación debería ser algo parecido a esto:
donde la puntuación media es el análogo del resultado cuando se utiliza la validación cruzada
Más o menos... ¿qué te parece?
Uy, eso es