Discusión sobre el artículo "Neuroredes profundas (Parte VI). Conjunto de clasificadores de redes neuronales: bagging" - página 4
Está perdiendo oportunidades comerciales:
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Registro
Entrada
Usted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
Si no tiene cuenta de usuario, regístrese
¿Y cómo ha determinado/calculado esta cifra? Si no es un secreto, por supuesto.
De forma experimental. Depende mucho de una serie temporal concreta, del marco temporal y de los parámetros del ZigZag. Por ejemplo, para EURUSD15, la precisión de 0,84 no fue suficiente.
Probado un conjunto de 10 piezas DNN Darch, promediando las predicciones de los 10 mejores. Sobre datos similares a los tuyos, pero de mi DC.
Ninguna mejora, la predicción media (osh=33%) está justo por debajo de la mejor (osh=31%). La peor fue con error=34%.
Las DNNs están bien entrenadas - para 100 epochs.
Aparentemente los ensembles funcionan bien con un gran número de redes poco entrenadas o débiles como Elm.
Probado un conjunto de 10 piezas DNN Darch, promediando las predicciones de los 10 mejores. Sobre datos similares a los tuyos, pero de mi DC.
Ninguna mejora, la predicción media (osh=33%) está justo por debajo de la mejor (osh=31%). La peor fue con error=34%.
Las DNNs están bien entrenadas - para 100 epochs.
Aparentemente, los ensembles funcionan bien con un gran número de redes poco entrenadas o débiles como Elm.
Por supuesto, es mejor utilizar modelos débiles e inestables en los ensembles. Pero también se pueden crear ensembles con estrictos, pero la técnica es un poco diferente. Si el tamaño lo permite, en el próximo artículo mostraré cómo crear un ensemble usando TensorFlow. En general, el tema de los ensembles es muy amplio e interesante. Por ejemplo, se puede construir un RandomForest con redes neuronales ELM o cualquier otro modelo débil como nodos (ver paquete gensemble).
Éxito
Обсуждение и вопросы по коду можно сделать в ветке
Удачи
Discusión y preguntas sobre el código se puede hacer en la rama
Suerte