- Tipos de matrices y vectores
- Creación e inicialización de matrices y vectores
- Copiar matrices, vectores y arrays
- Copiar series temporales en matrices y vectores
- Copiar el historial de ticks en matrices y vectores
- Evaluación de expresiones con matrices y vectores
- Manipulación de matrices y vectores
- Productos de matrices y vectores
- Transformaciones (descomposición) de matrices
- Obtener estadísticas
- Características de matrices y vectores
- Resolución de ecuaciones
- Métodos de aprendizaje automático
Obtener estadísticas
Los métodos enumerados a continuación están diseñados para obtener estadísticas descriptivas de matrices y vectores. Todas ellas se aplican a un vector o a una matriz en su conjunto, así como a un eje de matriz determinado (horizontal o verticalmente). Cuando se aplican por completo a un objeto, estas funciones devuelven un escalar (singular). Cuando se aplica a una matriz a lo largo de cualquiera de los ejes, se devuelve un vector.
Aspecto general de los prototipos:
T vector<T>::Method(const vector<T> &v)
T matrix<T>::Method(const matrix<T> &m)
vector<T> matrix<T>::Method(const matrix<T> &m, const int axis)
Lista de métodos:
- ArgMax, ArgMin: devuelve índices de valores máximos y mínimos
- Max, Min: devuelve los valores máximo y mínimo
- Ptp: devuelve un rango de valores
- Sum, Prod: calcula la suma o el producto de elementos
- CumSum, CumProd: calcula la suma o el producto acumulados de elementos
- Median, Mean, Average: calcula la mediana, la media aritmética o la media aritmética ponderada
- Std, Var: calcula la desviación típica y la varianza
- Percentile, Quantile: calcular percentiles y cuantiles
- RegressionMetric: calcula una de las métricas de regresión predefinidas, como los errores de desviación de la línea de regresión sobre los datos matriciales/vectoriales
En el archivo MatrixStdPercentile.mq5 se ofrece un ejemplo de cálculo de la desviación estándar y los percentiles para el rango de barras (en puntos) del símbolo y el marco temporal actuales.
input int BarCount = 1000;
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Registro:
(EURUSD,H1) [[1.00832,1.00808,1.00901,1.00887,1.00728,1.00577,1.00485,1.00652,1.00538,1.00409]
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