Получение статистики

Для получения описательной статистики матриц и векторов предназначены перечисленные ниже методы. Все они применимы к вектору или матрице целиком, а также к заданной оси матрицы (по горизонтали или по вертикали). При применении целиком к объекту эти функции возвращают скаляр (единственное число). При применении к матрице по какой-либо из осей возвращается вектор.

Общий вид прототипов:

T vector<T>::Method(const vector<T> &v)

T matrix<T>::Method(const matrix<T> &m)

vector<T> matrix<T>::Method(const matrix<T> &m, const int axis)

Перечень самих методов:

• ArgMax, ArgMin — нахождение индексов максимального и минимального значений;
• Max, Min — нахождение максимальное и минимальное значения;
• Ptp — нахождение диапазона значений;
• Sum, Prod — вычисление суммы или произведения элементов;
• CumSum, CumProd — вычисление кумулятивной суммы или произведения элементов;
• Median, Mean, Average — вычисление медианы, среднего арифметического или взвешенного среднего арифметического;
• Std, Var — вычисление стандартного отклонения и дисперсии;
• Percentile, Quantile — вычисление перцентилей и квантилей;
• RegressionMetric — вычисление одной из предопределенных регрессионных метрик, как ошибки отклонения от линии регрессии на данных матрицы/вектора.

Пример вычисления стандартного отклонения и перцентилей для размаха баров (в пунктах) текущего символа и таймфрейма приведен в файле MatrixStdPercentile.mq5.

Фрагмент журнала: