Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
  • Information
1 year
experience
13
products
29
demo versions
0
jobs
0
signals
0
subscribers
Professional Algorithmic Trading Solutions

Welcome to the world of professional algorithmic trading! I develop highly effective trading indicators and expert advisors that help traders achieve stable profits in financial markets.

My Journey

In the market since 2016. It was a long struggle. I was a gambling addict for a long time. Lost millions. Now I create trading robots and implement machine learning (AI for trading), both for sale and for rent. I also invest in Russian and Kazakhstan markets. Currently working at a Malaysian hedge fund AFIF startup, as well as being an independent researcher.

I've been developing my own solutions since 2016, and I strictly don't work on others' specifications as a matter of principle.

Current Achievements

I specialize in creating trading robots using machine learning and AI. I develop solutions both for sale and for rent.

My Resources

VKontakte: AI Trading Group: https://vk.com/altradinger
MQL5: AI Trading Channel on MQL5: https://www.mql5.com/ru/channels/aitradinger
Risk Manager: Beta version of my cloud risk manager: https://forexriskmanager.ru/
Monitoring: https://goo.su/t7X7b
In development: YouTube and Telegram channels coming soon.

BEST BOT: https://www.mql5.com/ru/market/product/99499

Currency Strength Panel Utility - MT5 - https://www.mql5.com/ru/market/product/133005
Trader Protector Risk Manager - MT5 - https://www.mql5.com/ru/market/product/119679
Quantitative Analysis Indicator - MT5 - https://www.mql5.com/ru/market/product/107714
Sinergy Neural AI Model Prop EurUsd - MT5 - https://www.mql5.com/ru/market/product/116886
Computer Vision Model - MT5 - https://www.mql5.com/ru/market/product/124853
Stenco Recover EA - MT5 - https://www.mql5.com/ru/market/product/116050
Market Shark Xgb Boost EurUsd - MT5 - https://www.mql5.com/ru/market/product/118122
Triss Bot Netting Triangle HFT Prop Arbitrage - https://www.mql5.com/ru/market/product/118212
Auto Gann Angles MT4 - MT4 - https://www.mql5.com/ru/market/product/119491
Ai 3D Bars Reversal - MT5 - https://www.mql5.com/ru/market/product/128433
Ai Moving Average Trend - MT5 - https://www.mql5.com/ru/market/product/130946
Shtenco Neural Link EA #12853 - MT5 - https://www.mql5.com/ru/market/product/117182
Yevgeniy Koshtenko Published product

Revolutionary Forex expert advisor, built on the principles of the unique Recovery trading system. The key to the effectiveness of this algorithm is the accurate analysis of price behavior near psychologically important round levels. Moreover, the system uses a special price representation in the form of coordinates different from traditional candlestick charts. Main advantages of the advisor: Recovery strategy, based on price recovery High accuracy in identifying key support and resistance

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Сделал модель для прогнозирования смещения шифрования алгоритма SHA 256. Точность на тестовой выборке огромна. Пои идее, блок будет открываться очень быстро, и станет возможной дешифровка любого алгоритма шифрования в мире. Прогноз точности nonce: 0.98193049
Скорость майнинга: 0.83 гигахэшей в секунду
Оставшееся время при обычном переборе хэшей: 53595377703241.02 дней
Текущий хэш: bab82dc74aedc6a4ee2ded6f9e0f0ee3a1a192ed0c7cc4b035d0f370727c22c0
fxsaber
fxsaber 2024.04.15
Больше подробностей, пожалуйста.
Gamuchirai Zororo Ndawana
Gamuchirai Zororo Ndawana 2024.04.15
👀🔥
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Реалити шоу на 2 миллиарда тенге

План до начала лета : обучить минимум 21 модель, по 5-7 на каждой паре, на разных парах. Целевая доходность в год у каждой по 2%, целевая просадка до 1% в год, и совокупная по всем парам не более 4-5%. Каждую из моделей я буду загружать в маркет MQL5, средняя цена по всем моделям будет 800 долларов.

А 1 июня начнется жара. Мы с другом возьмём проп, большой счёт. Проп израильский, мы так страхуемся от санкций, евреи никогда не будут вводить санкции против русскоязычных там, где русские могут помочь им заработать.

Все Вагнера торгуют там, кто понял тот понял) Я уже получил подключение к их реальному серверу, посмотрел там все, мои модели там успешно торгуют, все супер!

И сразу же в июне я запущу реалити шоу на 2 миллиарда тенге. Смысл этого пропа в масштабировании счета. Берете вы допустим счет на 50 000 долларов, при успешной торговле проп обязуется увеличивать ваш счёт на 30-50% за каждые 10% на счёте, вплоть до 4 000 000$.

Я сделаю публичный сигнал MQL5. Буду рассказывать о том, как идёт торговля, предоставлять отчётность. Все это будет в рамках реалити, и цель дойти до планки счета в 4 миллиона долларов за 2-3 года.

Как вам идея?
Anatoliy Migachyov
Anatoliy Migachyov 2024.04.11
Мощно, успехов !
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Почти неделю сидел и мучился, пытался сделать нормальный тестер Питона для моделей. Ничего. Не работает. Либо показывает всегда прибыль, либо всегда слив. Вроде все учтено, спред, комса, направления сделок и потери на свопе, но все равно не работает.

Я сменил подход, сменил картинку. Сделал 10 лучших метрик оценки моделей классификации, научно обоснованных метрик, таких как точность, полнота, меткость, F1, и т.п. Вывел на основе этих метрик среднюю, сделал формулу.

Сразу же появилась новая проблема, дисбаланс классов. Если цена на исторических данных росла в течение 20-30 лет, лучшие метрики укажут на модели бычьего рынка, которые будут в итоге прогнозировать только покупки и все. Я с этим уже сталкивался, когда делал компьютерное зрение для анализа графиков. Пришлось внедрять балансировку классов по новому для меня методу, с весами классов.

Итог всей этой работы будет известен завтра, после тысячи обученных моделей и выбора одной лучшей. Тружусь для маркета, систему охлаждения ноутбука пожалуй надо уже менять)

Больше не придется мучиться, обучая сотни моделей, когда в прибыль идёт одна из сотни. Научные метрики нормально оценивают модели.
Yevgeniy Koshtenko
Published article Developing a robot in Python and MQL5 (Part 1): Data preprocessing
Developing a robot in Python and MQL5 (Part 1): Data preprocessing

Developing a trading robot based on machine learning: A detailed guide. The first article in the series deals with collecting and preparing data and features. The project is implemented using the Python programming language and libraries, as well as the MetaTrader 5 platform.

Aleksandr Seredin
Aleksandr Seredin 2024.03.30
Огонь! )
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Взял проп США на 2 200 000. Также готовлю новую статью сюда, с моделью МО
Aleksandr Seredin
Aleksandr Seredin 2024.03.01
Огонь! )
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Друзья, меня забанили в сообщениях за рассылки. Блин.
Yevgeniy Koshtenko
Published article Creating a market making algorithm in MQL5
Creating a market making algorithm in MQL5

How do market makers work? Let's consider this issue and create a primitive market-making algorithm.

Yevgeniy Koshtenko
Published article Quantitative analysis in MQL5: Implementing a promising algorithm
Quantitative analysis in MQL5: Implementing a promising algorithm

We will analyze the question of what quantitative analysis is and how it is used by major players. We will create one of the quantitative analysis algorithms in the MQL5 language.

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Тест на участке вне обучения с 2013, одной из моделей, которые сейчас стоят на тесте. +10% без плеча в год. Просадка 8%.

Просадки по полгода на пике. Думал взять счет в пропе США. Получается, что 4% риска в пропе, можно выдержать только торгуя втрое меньшим лотом. 5% прибыли за год. Проп такими темпами, я сдам за год. Или за полтора, если не повезет и попаду на неудачное время.

Все-таки настоящий трейдинг это всегда long term capital managment) Десятилетия труда и настойчивости. Забудьте вообще о тупых мошенниках, которые обещают в рекламе быстрые прибыли с трейдинга, о каких блин 50% в месяц можно говорить? О чем речь вообще? Это НЕВОЗМОЖНО! И легких денег в трейдинге ТОЖЕ НЕТ! ВСЕ ЭТИ СМАРТ МАНИ, ЧУДО СИСТЕМЫ, БРЕДЯТИНА ВСЯКАЯ - ЭТО ПРОСТО ЗАМАНУХА ДЛЯ ЛОХОВ НА ПОКУПКУ КУРСОВ!
Yevgeniy Koshtenko
Published article Python, ONNX and MetaTrader 5: Creating a RandomForest model with RobustScaler and PolynomialFeatures data preprocessing
Python, ONNX and MetaTrader 5: Creating a RandomForest model with RobustScaler and PolynomialFeatures data preprocessing

In this article, we will create a random forest model in Python, train the model, and save it as an ONNX pipeline with data preprocessing. After that we will use the model in the MetaTrader 5 terminal.

Yevgeniy Koshtenko
Published code Калькулятор риска для MT 5
Индикатор считает ваш риск в процентах, и выдает размер предельного лота, который допустим для вашего риска. Нужно лишь указать риск в процентах, и размер стопа в пипсах.
603
Yevgeniy Koshtenko
Published code Количественный анализ тейков и стопов
Советник анализирует вероятности достижения тейк-профита и стоп-лосса.
123
shared product

Here is a quantitative analysis indicator for any market. Its essence is simple - it calculates the magnitude of the waves of price movement from top to bottom, and gives the median value of the magnitude of the non-recoil trend. If the current value of the movement has exceeded this threshold by more than 10% (110% of the indicator indicator), you can enter a trade against the trend and work with a large margin of action based on ATR. Transactions are obtained with a high risk-reward ratio and

Yevgeniy Koshtenko Published product

Here is a quantitative analysis indicator for any market. Its essence is simple - it calculates the magnitude of the waves of price movement from top to bottom, and gives the median value of the magnitude of the non-recoil trend. If the current value of the movement has exceeded this threshold by more than 10% (110% of the indicator indicator), you can enter a trade against the trend and work with a large margin of action based on ATR. Transactions are obtained with a high risk-reward ratio and

Yevgeniy Koshtenko
Left feedback to developer for job Перевести советник с MT4 на MT5 и чуть-чуть его подкорректировать
Yevgeniy Koshtenko
Registered at MQL5.community