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NanoTrend AI
Steffen Schmidt
4.67 (3)
NanoTrend AI - Deep Learning Handelssystem Klügere Eingaben. Saubereres Risiko. Kein Martingal. Kein Raster. ONNX Neuronales Netzwerk | XAUUSD Optimiert | Beliebiges Symbol | Beliebiger Zeitrahmen | Kein Martingal | Kein Grid Überblick NanoTrend AI verwendet ein trainiertes neuronales BiLSTM-Netzwerk, um 60 Balken des Marktkontexts zu lesen und zu entscheiden, wann gehandelt werden soll. Wenn das Modell unsicher ist, übernimmt ein lokales Indikatorgehirn die Aufgabe. Eine optionale OpenRouter AI
RazorQuant AI
Steffen Schmidt
RAZORQUANT AI v3.7 (MT5 EA) Zweck: Automatisierter Handels-EA, der klassische technische Filter mit Machine-Learning-Signalen und optionaler externer KI-Beratung (LLM) kombiniert, um KAUFEN/VERKAUFEN/HALTEN zu entscheiden und Trades zu verwalten. Grundlegende Handels- und Risikoregeln: Läuft auf einem gewählten Zeitrahmen (Standard M1 ), mit MagicNumber , maximalen Trades pro Symbol/Tag , Mindestminuten zwischen den Trades , maximalem Spread und täglichem Verlustlimit (% des Saldos) . Die Posit
Indikatorlogik (kurze Zusammenfassung) Eingabe der Stimmung im Einzelhandel : Sie geben den aktuellen Retail-Long-Anteil aus MyFxBook/FXSSI/etc. ein. Wenn > 60% long → Contrarian bearish Wenn < 40% long → Contrarian bullish Andernfalls → neutral Trendverzerrung : EMA(50) vs. EMA(200) → primärer Trend MACD(6,13,5) Richtung als Bestätigung Volatilitäts-Bias : ATR(14) vs. ATR(50) → Expansionsverhältnis Zu niedrige/zu hohe Volatilität → "VERMEIDEN" Session bias : Zeitbasierte Klassifizierung (Ser
Logik des Indikators (kurze Zusammenfassung) Kernaufgabe: Durchsucht jede Kerze nach Umkehr- und Fortsetzungsmustern mit hoher Wahrscheinlichkeit , mit besonderem Augenmerk auf Pin-Bars , und bewertet dann jedes Setup mit einem Vertrauenswert von 0-100 . Erkannte Patterns Bullish & bearish Pin Bars ( mit Tail/Body/Position Checks + S/R Nähe) Hammer / Hanging Man Engulfing ( bullisch & bärisch) Doji ( mit Trendumkehr) Morgenstern/Abendstern Optionales Ausbruchsmodul (Hochs/Tiefs im Donchian-S