Kei Sanada / Profil
"Kei Sanada" ist mein Internet-Alias. Mein Hobby ist der algorithmische Handel auf dem FOREX-Markt Quantopian.
Beruf
IT-Berater
・ Erfahrung in allen Prozessen in den Bereichen Systementwicklung, Vorschlag, Anforderungsdefinition, Konzept- / Detailentwurf, Erstellung / Test und Wartung.
・ Ab September 2002 dem CRM-Bereich der Beratungsfarm zugeordnet. Teilnahme am Vorschlag und Entwurf / Entwicklung von SFA / CRM-Systemen.
・ Arbeitete an Projekten für die Regierung, den Chemiehersteller, den Hersteller von Präzisionsgeräten, das Kommunikationsgeschäft und das Finanzgeschäft.
Der Umsatz
・ Sammeln Sie Erfahrung im Unternehmensvertrieb, bei bestehenden Kunden und potenziellen Kunden sowie bei der Entwicklung neuer Produkte.
・ Wissensdatenbank für Verkaufstools erstellt.
Interne IT-Systemabteilung
・ Planung, Entwicklung, Betrieb und Wartung des internen IT-Systems




Die meisten Entwickler automatischer Handelssysteme verwenden irgendeine Form von Filtration für Handelssignale. In diesem Artikel erkunden wir die Erstellung und Implementierung von Bandpass- und diskreten Filtern für Expert Advisors, um die Eigenschaften des automatisierten Handelssystems zu verbessern.



Dieser Artikel beschreibt Techniken für die Arbeit mit Kohonen-Maps. Das Thema wird sowohl für Marktforscher mit Grundkenntnisse der Programmierung in MQL4 und MQL5 als auch erfahrene Programmierer, die Schwierigkeiten mit der Verbindung von Kohonen-Maps mit ihren Projekten haben, von Interesse sein.



In diesem Artikel wird die Effektivität von Handelssystemen durch eine Effektivitätsanalyse ihrer eigenen Komponenten geforscht. Jede Analyse, egal ob es eine grafische Analyse ist, die basierend auf Indikatoren oder auf eine andere Analyse ist, ist eine der wichtigsten Komponenten für das erfolgreiche Handeln auf den Finanzmärkten. Dieser Artikel ist zu einem gewissen Grad eine Forschung von einigen einfachen und unabhängigen Handelssystemen, enthält ihre Wirksamkeitsanalyse und Nützlichkeitsanalyse bei einer gemeinsamen Anwendung.


Der Artikel enthält Beispiele für die Fuzzy-Logik-Theorie im Trading mit Hilfe von MQL4. Es wird die Entwicklung eines Indikators und eines EAs durch die FuzzyNet Bibliothek für MQL4 beschrieben.


Dieser Artikel ist eine Fortsetzung des vorherigen Artikels über über tiefe Neuronale Netzwerke und Prädikatorauswahl. Wir besprechen hier die Eigenschaften der Neuronalen Netzwerke in Form des "Stacked RMB" (geschichtete Restricted Boltzmann Maschine) und deren Umsetzung durch das Paket "darch".


