BTCUSD ML Scalpers

0 Bewertungen
Zuverlässigkeit
1 Woche
0 / 0 USD
Wachstum seit 2026 1%
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  • Equity
  • Rückgang
Trades insgesamt:
44
Gewinntrades:
18 (40.90%)
Verlusttrades:
26 (59.09%)
Bester Trade:
3.15 USD
Schlechtester Trade:
-2.02 USD
Bruttoprofit:
21.60 USD (189 335 pips)
Bruttoverlust:
-19.94 USD (199 598 pips)
Max. aufeinandergehende Gewinne:
4 (3.78 USD)
Max. Gewinn aufeinanderfolgender Gewinntrades:
3.78 USD (4)
Sharpe Ratio:
0.03
Trading-Aktivität:
40.33%
Max deposit load:
0.89%
Letzter Trade:
4 Stunden
Trades pro Woche:
44
Durchschn. Haltezeit:
7 Minuten
Erholungsfaktor:
0.25
Long-Positionen:
4 (9.09%)
Short-Positionen:
40 (90.91%)
Profit-Faktor:
1.08
Mathematische Gewinnerwartung:
0.04 USD
Durchschnittlicher Profit:
1.20 USD
Durchschnittlicher Verlust:
-0.77 USD
Max. aufeinandergehende Verluste:
6 (-3.48 USD)
Max. Verlust aufeinanderfolgender Verlusttrades:
-4.05 USD (4)
Algo-Trading:
95%
Rückgang/Kontostand:
Absolut:
0.00 USD
Maximaler:
6.68 USD (3.37%)
Relativer Rückgang:
Kontostand:
3.37% (6.68 USD)
Kapital:
0.80% (1.56 USD)

Verteilung

Symbol Trades Sell Buy
BTCUSD 42
XAUUSD 2
10 20 30 40 50
10 20 30 40 50
10 20 30 40 50
Symbol Bruttoprofit, USD Loss, USD Profit, USD
BTCUSD -1
XAUUSD 3
10 20 30 40
10 20 30 40
10 20 30 40
Symbol Bruttoprofit, pips Loss, pips Profit, pips
BTCUSD -11K
XAUUSD 267
50K 100K 150K 200K 250K 300K 350K 400K
50K 100K 150K 200K 250K 300K 350K 400K
50K 100K 150K 200K 250K 300K 350K 400K
  • Deposit load
  • Rückgang
Bester Trade: +3.15 USD
Schlechtester Trade: -2 USD
Max. aufeinandergehende Gewinne: 4
Max. aufeinandergehende Verluste: 4
Max. Gewinn aufeinanderfolgender Gewinntrades: +3.78 USD
Max. Verlust aufeinanderfolgender Verlusttrades: -3.48 USD

Der durchschnittliche Slippage anhand der Statistik der Ausführung auf echten Konten verschiedener Broker ist in Punkten angegeben. Er hängt von der Differenz zwischen den Währungskursen des Anbieters von "Pepperstone-MT5-Live01" und des Abonnenten sowie von Verzögerungen in der Ausführung von Orders ab. Je kleiner der Wert ist, desto besser ist die Qualität des Kopierens.

OctaFX-Real2
0.00 × 3
ICTrading-MT5-4
0.00 × 1
VantageInternational-Live 10
0.00 × 1
GlobalPrime-Trade
0.00 × 1
DerivSVG-Server-03
0.00 × 3
FxPro-MT5 Live03
0.00 × 1
Headway-Real
0.00 × 1
ACYSecurities-Live
0.00 × 1
VantageInternational-Live 15
0.00 × 1
FPMarketsLLC-Live
0.00 × 1
Traderscale-Trade
0.00 × 1
ICMarketsEU-MT5-5
0.00 × 4
OxSecurities-Live
0.14 × 7
ICMarketsEU-MT5-2
0.74 × 27
ICMarketsSC-MT5
1.08 × 531
Exness-MT5Real26
1.36 × 59
Exness-MT5Real7
1.57 × 408
Exness-MT5Real3
2.09 × 107
FxPro-MT5 Live02
2.40 × 15
Pepperstone-MT5-Live01
2.52 × 9717
FusionMarkets-Live
2.71 × 2279
TradeMaxGlobal-Live
3.36 × 459
Exness-MT5Real5
3.60 × 3698
ICMarkets-MT5-2
3.71 × 1934
FusionMarketsAU-Live
3.93 × 120
noch 56 ...
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🤖 BTCUSD AI Ensemble Scalper — Fully Automated

Advanced machine learning trading system using 3 AI models voting together (Random Forest + XGBoost + LightGBM). A trade is only placed when 2 out of 3 models agree — filtering out weak signals and reducing false entries.

Strategy Highlights:
• Ensemble ML with 28 engineered features per prediction
• EMA Trend Filter — only trades WITH the trend, never against it
• Dynamic position sizing based on ATR and account risk
• Partial profit taking at 1R (close 50%, move SL to breakeven)
• Smart exit logic — closes stagnant trades automatically
• Crash detector — halts trading during extreme volatility
• Adaptive cooldown after losses

Performance (Demo Backtest — 7 days):
• Win Rate: 61.7%
• Profit Factor: 3.49
• Zero losing days
• Average 55 trades/day
• Trades 24/7 (crypto never sleeps)

Risk Management:
• 0.5% risk per trade
• Circuit breaker at 5 consecutive losses
• 10-minute cooldown after losses
• Maximum 0.01 lot per trade

How it works:
The bot analyzes BTCUSD on M5 timeframe using momentum, volatility, session, and trend features. Three independent ML models each cast a vote (BUY/SELL/HOLD). Only when the majority agrees with sufficient confidence does a trade execute. This ensemble approach dramatically reduces noise and improves consistency.

Built with Python, scikit-learn, XGBoost, and LightGBM. Running on Pepperstone Razor (raw spreads).
Keine Bewertungen
2026.02.18 13:17
Removed warning: The number of deals on the account is too small to evaluate trading
2026.02.18 10:21
Removed warning: High risk of negative slippage when copying deals
2026.02.18 10:21
Removed warning: Low trading activity - not enough trades detected during the last month
2026.02.18 09:19
Share of trading days is too low
2026.02.18 09:19
Share of days for 80% of trades is too low
2026.02.18 09:19
High risk of negative slippage when copying deals
2026.02.18 08:19
Trading operations on the account were performed for only 0 days. This comprises 0% of days out of the 1 days of the signal's entire lifetime.
2026.02.18 08:19
80% of trades performed within 0 days. This comprises 0% of days out of the 1 days of the signal's entire lifetime.
2026.02.18 08:19
Low trading activity - only 0 trades detected in the last month
2026.02.18 08:19
This is a newly opened account, and the trading results may be of random nature
2026.02.18 08:19
The number of deals on the account is too small to evaluate trading quality
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Signal
Preis
Wachstum
Abonnenten
Geldmittel
Kontostand
Wochen
Expert Advisor
Trades
Gewinn
Aktivität
PF
Mathematische Gewinnerwartung
Rückgang
Hebel
30 USD pro Monat
1%
0
0
USD
193
USD
1
95%
44
40%
40%
1.08
0.04
USD
3%
1:500
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