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- Fonds propres
- Prélèvement
Trades:
44
Bénéfice trades:
18 (40.90%)
Perte trades:
26 (59.09%)
Meilleure transaction:
3.15 USD
Pire transaction:
-2.02 USD
Bénéfice brut:
21.60 USD
(189 335 pips)
Perte brute:
-19.94 USD
(199 598 pips)
Gains consécutifs maximales:
4 (3.78 USD)
Bénéfice consécutif maximal:
3.78 USD (4)
Ratio de Sharpe:
0.03
Activité de trading:
40.33%
Charge de dépôt maximale:
0.89%
Dernier trade:
4 il y a des heures
Trades par semaine:
44
Temps de détention moyen:
7 minutes
Facteur de récupération:
0.25
Longs trades:
4 (9.09%)
Courts trades:
40 (90.91%)
Facteur de profit:
1.08
Rendement attendu:
0.04 USD
Bénéfice moyen:
1.20 USD
Perte moyenne:
-0.77 USD
Pertes consécutives maximales:
6 (-3.48 USD)
Perte consécutive maximale:
-4.05 USD (4)
Algo trading:
95%
Prélèvement par solde:
Absolu:
0.00 USD
Maximal:
6.68 USD (3.37%)
Prélèvement relatif:
Par solde:
3.37% (6.68 USD)
Par fonds propres:
0.80% (1.56 USD)
Distribution
| Symbole | Transactions | Sell | Buy | |
|---|---|---|---|---|
| BTCUSD | 42 | |||
| XAUUSD | 2 | |||
|
10
20
30
40
50
|
10
20
30
40
50
|
10
20
30
40
50
|
| Symbole | Bénéfice brut, USD | Perte, USD | Profit, USD | |
|---|---|---|---|---|
| BTCUSD | -1 | |||
| XAUUSD | 3 | |||
|
10
20
30
40
|
10
20
30
40
|
10
20
30
40
|
| Symbole | Bénéfice brut, pips | Perte, pips | Profit, pips | |
|---|---|---|---|---|
| BTCUSD | -11K | |||
| XAUUSD | 267 | |||
|
50K
100K
150K
200K
250K
300K
350K
400K
|
50K
100K
150K
200K
250K
300K
350K
400K
|
50K
100K
150K
200K
250K
300K
350K
400K
|
- Charge de dépôt
- Prélèvement
Meilleure transaction:
+3.15
USD
Pire transaction:
-2
USD
Gains consécutifs maximales:
4
Pertes consécutives maximales:
4
Bénéfice consécutif maximal:
+3.78
USD
Perte consécutive maximale:
-3.48
USD
Le dérapage moyen basé sur les statistiques d'exécution sur réel les comptes de divers courtiers est spécifié en pips. Elle dépend de la différence entre les cotations du fournisseur de "Pepperstone-MT5-Live01" et les cotations de l'abonné, ainsi que des délais d'exécution des commandes. Des valeurs inférieures signifient une meilleure qualité de copie.
|
OctaFX-Real2
|
0.00 × 3 | |
|
ICTrading-MT5-4
|
0.00 × 1 | |
|
VantageInternational-Live 10
|
0.00 × 1 | |
|
GlobalPrime-Trade
|
0.00 × 1 | |
|
DerivSVG-Server-03
|
0.00 × 3 | |
|
FxPro-MT5 Live03
|
0.00 × 1 | |
|
Headway-Real
|
0.00 × 1 | |
|
ACYSecurities-Live
|
0.00 × 1 | |
|
VantageInternational-Live 15
|
0.00 × 1 | |
|
FPMarketsLLC-Live
|
0.00 × 1 | |
|
Traderscale-Trade
|
0.00 × 1 | |
|
ICMarketsEU-MT5-5
|
0.00 × 4 | |
|
OxSecurities-Live
|
0.14 × 7 | |
|
ICMarketsEU-MT5-2
|
0.74 × 27 | |
|
ICMarketsSC-MT5
|
1.08 × 531 | |
|
Exness-MT5Real26
|
1.36 × 59 | |
|
Exness-MT5Real7
|
1.57 × 408 | |
|
Exness-MT5Real3
|
2.09 × 107 | |
|
FxPro-MT5 Live02
|
2.40 × 15 | |
|
Pepperstone-MT5-Live01
|
2.52 × 9717 | |
|
FusionMarkets-Live
|
2.71 × 2279 | |
|
TradeMaxGlobal-Live
|
3.36 × 459 | |
|
Exness-MT5Real5
|
3.60 × 3698 | |
|
ICMarkets-MT5-2
|
3.71 × 1934 | |
|
FusionMarketsAU-Live
|
3.93 × 120 | |
🤖 BTCUSD AI Ensemble Scalper — Fully Automated
Advanced machine learning trading system using 3 AI models voting together (Random Forest + XGBoost + LightGBM). A trade is only placed when 2 out of 3 models agree — filtering out weak signals and reducing false entries.
Strategy Highlights:
• Ensemble ML with 28 engineered features per prediction
• EMA Trend Filter — only trades WITH the trend, never against it
• Dynamic position sizing based on ATR and account risk
• Partial profit taking at 1R (close 50%, move SL to breakeven)
• Smart exit logic — closes stagnant trades automatically
• Crash detector — halts trading during extreme volatility
• Adaptive cooldown after losses
Performance (Demo Backtest — 7 days):
• Win Rate: 61.7%
• Profit Factor: 3.49
• Zero losing days
• Average 55 trades/day
• Trades 24/7 (crypto never sleeps)
Risk Management:
• 0.5% risk per trade
• Circuit breaker at 5 consecutive losses
• 10-minute cooldown after losses
• Maximum 0.01 lot per trade
How it works:
The bot analyzes BTCUSD on M5 timeframe using momentum, volatility, session, and trend features. Three independent ML models each cast a vote (BUY/SELL/HOLD). Only when the majority agrees with sufficient confidence does a trade execute. This ensemble approach dramatically reduces noise and improves consistency.
Built with Python, scikit-learn, XGBoost, and LightGBM. Running on Pepperstone Razor (raw spreads).
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