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AIS Discrete Hartley Transform

Dieser Indikator basiert auf der diskreten Hartley-Transformation. Mit dieser Transformation können Sie verschiedene Ansätze bei der Verarbeitung von Finanzzeitreihen anwenden. Eine Besonderheit dieses Indikators besteht darin, dass sich seine Messwerte nicht auf einen Punkt auf dem Diagramm beziehen, sondern auf alle Punkte des Indikatorzeitraums.
Bei der Verarbeitung einer Zeitreihe können Sie mit dem Indikator verschiedene Elemente der Zeitreihe auswählen. Auf diesem Ansatz baut die erste Möglichkeit der Filterung auf – alle unnötigen hochfrequenten Anteile werden einfach verworfen. Die erste Abbildung zeigt die Möglichkeiten dieser Methode, indem Sie den CutOff-Parameter auswählen, können Sie das Detail der ursprünglichen Zeitreihe auswählen (rote Linie - nur die Hauptinformationen bleiben CutOff = 0, gelbe - die Haupt- und niedrigste Frequenzperiode CutOff = 1 , blau - alle hochfrequenten Geräusche werden verworfen CutOff = 4 ). Dies ist jedoch nicht die einzige Möglichkeit – Rauschanteile können durch zusätzliche Filterung unterdrückt werden.
Beide Optionen sind in diesem Indikator implementiert. Seine Parameter sind:
  • iPeriod - Indikatorperiode
  • Shift - Verschiebung des Indikators relativ zum aktuellen Balken. Durch Ändern dieses Parameters können Sie die Leistung des Indikators in der Vergangenheit bewerten.
  • NoiseReduction ist eine Möglichkeit, Rauschen zu reduzieren. Mögliche Werte: none - Rauschen wird nicht unterdrückt (hier funktioniert nur der Parameter CutOff), constant - Rauschen wird konstant gedämpft, linear - lineare Rauschunterdrückung, logarithmic - logarithmische Dämpfung, square - Rauschunterdrückung erfolgt nach der Quadratwurzel Gesetz, quadratisch - quadratische Geräuschreduzierung, exponentiell - exponentielle Geräuschdämpfung.
  • CutOff - Rauschunterdrückung. Je größer der Wert dieses Parameters, desto mehr Details werden berücksichtigt. Der gültige Wert dieses Parameters ist 0 - iPeriod -1
  • Konstante – eine zusätzliche Konstante, die den Grad der Rauschunterdrückung beeinflusst. Diese Einstellung wird nicht verwendet, wenn NoiseReduction = none ist. Sein gültiger Wert ist 0 - 255.
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Moving VVC mt4
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Wir stellen Ihnen ON Trade Waves Patterns Harmonic Elliot Wolfe vor, einen fortschrittlichen Indikator, der entwickelt wurde, um verschiedene Markt-Muster mithilfe sowohl manueller als auch automatischer Methoden zu erkennen. Hier ist, wie er funktioniert: Harmonische Muster: Dieser Indikator kann harmonische Muster erkennen, die auf Ihrem Chart erscheinen. Diese Muster sind für Trader, die die Theorie des harmonischen Handels praktizieren, wie sie in Scott Carney's Buch "Harmonic Trading vol 1
Shepherd Harmonic Pattern
Abdullah Alrai
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Indikatoren
Dieser Indikator erkennt harmonische Muster, die manuell oder automatisch auf dem Chart gezeichnet wurden. Sie können das Benutzerhandbuch unter diesem Link einsehen: Fügen Sie Ihre Bewertung hinzu und kontaktieren Sie uns, um es zu erhalten. Es gibt eine kostenlose Version, um dieses Produkt auf MT4 auszuprobieren. Sie können es verwenden, um Gartley- und Nenstar-Muster zu erkennen: https://www.mql5.com/en/market/product/30181 Sie können die vollständige MT4-Version von kaufen: https://www.mql5
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Das Skript basiert auf der Simulation von Handelsgeschäften mit einem Zufallsgenerator. Auf diese Weise erhalten Sie auch bei gleichen Eingabeparametern völlig unterschiedliche Ergebnisse. Wenn Sie das Skript ausführen, wird ein Dialogfeld geöffnet, in dem Sie die gewünschten Werte für externe Variablen festlegen können. Im Block  TradingOptions  werden die grundlegenden Parameter definiert, die zur Simulation des Handels benötigt werden. StartBalance  - legt die Anfangsgröße der Handelsbilanz
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AIS Optimal Stop Levels
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The script allows selecting the required 'Filter level' value of the AIS-MTF MT5 indicator. Run the script on the required chart and selected timeframe. Once its operation is complete, the HPS.csv file will be created in the Files folder. Open the file. You will see three columns. The 'Filter lvl' column represents the value of the 'Filter level' for the AIS-MTF indicator. Am. dev. - degree and direction of the indicator's deviation from the price level (sorted in ascending order). Negative valu
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Aleksej Poljakov
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The indicator is based on the analysis of interaction of two filters. The first filter is the popular Moving Average. It helps to identify linear price movements and to smooth minor price fluctuations. The second filter is the Sliding Median. It is a non-linear filter. It allows to filter out noise and single spikes in the price movement. A predictive filter implemented in this indicator is based on the difference between these filters. The indicator is trained during operation and is therefore
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Betrachten wir die Art der Preisänderungen auf dem Forex-Markt, ohne auf die Gründe zu achten, warum diese Änderungen auftreten. Mit diesem Ansatz können wir die Hauptfaktoren identifizieren, die die Preisbewegung beeinflussen. Nehmen wir zum Beispiel die Eröffnungskurse von Barren für das Währungspaar EUR-USD und den Zeitraum für das erste Halbjahr. Für diese Preise konstruieren wir das Lameray-Diagramm (Abbildung 1). In diesem Diagramm ist ersichtlich, dass die Preisbewegung grundsätzlich nach
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Dieser Indikator ist informativer. Seine Arbeit basiert auf der Annahme, dass die Preisbewegung auf dem Markt als Rauschen einer bestimmten Farbe dargestellt werden kann, das von den Parametern der Verteilung der Preiswerte abhängt. Dadurch ist es möglich, die Preisänderung aus verschiedenen Blickwinkeln zu analysieren und die Preisbewegung als Rauschen einer bestimmten Farbe zu betrachten, Informationen über den aktuellen Stand des Marktes zu erhalten und eine Prognose über das Preisverhalten
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Sehr häufig werden bei der Untersuchung von Finanzreihen deren Glättungen angewendet. Mit der Glättung können Sie hochfrequente Komponenten entfernen - es wird angenommen, dass sie durch zufällige Faktoren verursacht werden und daher irrelevant sind. Die Glättung beinhaltet immer eine Art der Mittelung der Daten, bei der sich zufällige Änderungen in den Zeitreihen gegenseitig absorbieren. Zu diesem Zweck werden meist einfache oder gewichtete gleitende Durchschnittsmethoden sowie eine exponentie
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Aleksej Poljakov
Indikatoren
Eine der leistungsstarken Analysemethoden ist die Modellierung von Finanzreihen mithilfe von Levy-Prozessen. Der Hauptvorteil dieser Prozesse besteht darin, dass mit ihnen eine Vielzahl von Phänomenen modelliert werden kann - von den einfachsten bis zu den komplexesten. Es genügt zu sagen, dass die Idee der fraktalen Preisbewegung auf dem Markt nur ein Sonderfall von Levy-Prozessen ist. Andererseits kann bei richtiger Auswahl der Parameter jeder Levy-Prozess als einfacher gleitender Durchschnit
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Aleksej Poljakov
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Sehr oft steht der Händler vor der Aufgabe, das Ausmaß zu bestimmen, in dem sich der Preis in naher Zukunft ändern kann. Zu diesem Zweck können Sie die Johnson-Verteilungsart SB verwenden. Der Hauptvorteil dieser Verteilung besteht darin, dass sie auch mit einer kleinen Menge von akkumulierten Daten verwendet werden kann. Der empirische Ansatz zur Bestimmung der Parameter dieser Verteilung ermöglicht es Ihnen, das maximale und minimale Niveau des Preiskanals genau zu bestimmen. Diese Werte könn
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Mit diesem Indikator können Sie die Wahrscheinlichkeit bestimmen, mit der der Preis das eine oder andere Niveau erreicht. Der Algorithmus ist recht einfach und basiert auf der Verwendung statistischer Daten zum Preisniveau eines bestimmten Währungspaares. Dank der gesammelten historischen Daten ist es möglich, das Ausmaß zu bestimmen, in dem sich der Preis während des aktuellen Balkens ändert. Trotz seiner Einfachheit kann dieser Indikator beim Handel von unschätzbarem Wert sein. Mit seiner Hil
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