XAUUSD AI/ML Trading Robot — MT5 + Python + MQL5

Торговый робот XAUUSD AI/ML — MT5 + Python + MQL5

Ищу опытного разработчика с глубокими знаниями в следующих областях:

• MQL5 / MetaTrader 5

• Python

• Машинное обучение / Искусственный интеллект

• Алгоритмическая торговля

Проект

Я хочу разработать торговую систему на основе ИИ/машинного обучения, предназначенную исключительно для XAUUSD (золото) .

Архитектура:

Данные рынка XAUUSD → Модель Python/ML → ПОКУПКА / ПРОДАЖА / ЗАПРЕТ НА ТОРГОВЛЮ → Управление рисками → Исполнение ордеров в MT5 → Журнал сделок → Анализ эффективности

Торговые правила

• XAUUSD только

• Одновременно открыта максимум 1 сделка.

• Максимум 3 сделки в день

• Риск 1–2% на сделку

• Фиксированный SL + TP

• После проигрыша повторный вход запрещен.

• После убытков не произошло увеличения объема торгов.

Строго запрещено

• Мартингейл

• Сетка

• Усреднение

• Восстановление

• Хеджирование

• Пирамидирование

• Увеличение суммы после потерь

• системы возмещения убытков

Требования к ИИ/машинному обучению

Мне НЕ нужен простой советник на основе RSI/MA под названием "AI".

Модель машинного обучения должна генерировать следующие результаты:

ПОКУПКА / ПРОДАЖА / ОБМЕН НЕВОЗМОЖЕН

Система должна включать в себя следующие компоненты:

• Методология обучения/валидации/тестирования

• Вневыборочное тестирование

• Тестирование методом "шаг вперед"

• предотвращение предвзятости, связанной с прогнозированием

• Тестирование на исторических данных

• Управление рисками

• Регистрация торговых операций

• Регистрация сделок запрещена

Первоначальный тест:

Депозит 1000 долларов / риск 1–2% / максимум 3 сделки в день

Мне не нужна гарантированная прибыль.

Мне необходима прозрачная, проверяемая и должным образом документированная система.

Перед началом

Пожалуйста, уточните в своем предложении:

1. Ваш опыт работы с MQL5 + Python + машинное обучение.

2. Какой подход/модель машинного обучения вы бы порекомендовали?

3. Как Python будет взаимодействовать с MT5.

4. Как предотвратить переобучение и предвзятость, связанную с прогнозированием.

5. Как вы будете проводить пошаговое и вневыборочное тестирование.

6. Ориентировочное время разработки.

7. Ориентировочная стоимость.

8. Примеры аналогичных проектов, которые вы завершили.

Простые индикаторы EA, представленные как ИИ, не принимаются.