Diskussion zum Artikel "Die Selbstoptimierung der Experten: die evolutionäre und genetische Experten"
Herzlichen Glückwunsch!
Ich danke Ihnen.
Verwenden Sie es.
Und wie kann man verstehen, wie viele Prädiktoren für den Abschnitt"Ermittlung der besten Kombination von Prädiktoren" insgesamt zur Verfügung stehen und wie sie ermittelt wurden (es ist klar, dass es sich um Indizes handelt, aber es gibt keinen Link zu MT oder einer anderen Quelle für Zitate)? Es gibt eine Erwähnung im Text -"Wir verwenden dieselben Daten und Funktionen wie im vorherigen Artikel" - aber es gibt keinen Link zu dem Artikel als solchem.
Gemeint ist dieser Artikel.
Die Quelldaten und Funktionen sind auch dort zu finden.
Viel Erfolg!
Sind Sie Programmierer, Biologe und Kybernetiker?
Übrigens wird die Evolutionstheorie als Theorie bezeichnet, weil sie nicht bewiesen ist.
Das sollte in die Annalen eingehen ))))
Wahrscheinlich, ja.
Aber: "... Suche nach dem optimalen Wert, wobei der Wert eine komplexe Funktion in Abhängigkeit von einigen Eingangsparametern ist...". Schon im zweiten Jahr der Höheren Militärschule für Luftfahrttechnik in Kiew wäre ich nicht in der Lage, diesen Satz auszusprechen.... Und das in einer ziemlich zivilen und allgemeinbildenden Abteilung für Mathematik. Der Autor versteht die Optimierung im Allgemeinen und die Zielfunktion im Besonderen nicht sehr gut. Streng genommen imho.
Wahrscheinlich ja.
Aber: "... Suche nach dem optimalen Wert, wobei der Wert eine komplexe Funktion ist, die von einigen Eingangsparametern abhängt...". Schon im zweiten Jahr der Kiewer Höheren Militärschule für Luftfahrttechnik hätte ich diesen Satz nicht aussprechen können.... Und das in einer ziemlich zivilen und allgemeinbildenden Abteilung für Mathematik. Der Autor versteht die Optimierung im Allgemeinen und die Zielfunktion im Besonderen nicht besonders gut. Streng genommen imho.
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Neuer Artikel Die Selbstoptimierung der Experten: die evolutionäre und genetische Experten :
Im Artikel werden die Grundprinzipien der Evolutionsalgorithmen sowie ihre Arten und die Besonderheiten betrachtet. Auf dem Beispiel eines einfachen Expert Advisors mithilfe er Experimente wird es vorgeführt, wie unserem Handelssystem von der Optimierung profitieren kann. Wir betrachten Programm-Pakete, die genetische, evolutionäre und andere Arten der Optimierung umsetzen und führen die Anwendungsbeispiele bei der Optimierung eines Prädiktor-Satzes und bei einer Optimierung des Handelnsystems an.
Genetische Algorithmen sind adaptive Suchtechniken, die in letzter Zeit häufig zur Lösung der Funktionsoptimierung eingesetzt werden. Sie beruhen auf den genetischen Prozessen der biologischen Organismen: Populationen entwickeln sich über mehrere Generationen, die unter den Gesetzen der natürlichen Selektion und dem Prinzip "Überleben des am besten Angepaßten" (survival of the fittest), das Charles Darwin erfunden hat. Genetische Algorithmen können Lösungen für reale Probleme entwickeln, wenn sie entsprechend codiert sind.
Genetische Algorithmen werden für die folgenden Aufgaben verwendet:
Autor: Vladimir Perervenko