Diskussion zum Artikel "Einführung in die empirische Bandzerlegung (EMD)" - Seite 4
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Dies ist einer dieser guten und nützlichen Artikel. Vielen Dank, ich war so geblendet, dass meine einzige Analysemöglichkeit der direkte Datenstrom war. Dies ist etwas, das sich für mich zusammen mit der heuristischen Analyse als sehr nützlich erweisen könnte. Ich werde meine eigene Implementierung in der Zukunft machen und versuchen, die eingebetteten MT5 Charting-Funktionen stattdessen zu verwenden.
Wenn ich das Skript mit dem mitgelieferten grafischen Tool ausführe, wird es zwar kompiliert und angezeigt, aber die Daten werden nur als Rechteckwellenmuster dargestellt. Ist das ein normales Verhalten?
Ich habe verschiedene Symbole in verschiedenen Zeiträumen und Datumsintervallen ausprobiert, und ich habe auch versucht, den 'n'-Wert auf einen kleineren und dann auf einen größeren Wert einzustellen, aber ich habe die gleichen Ergebnisse erzielt.
Eigentlich ist dies kein guter Artikel. Die EMD ist keine kausale Technik. Das bedeutet, dass sich ihre Vergangenheitswerte in Echtzeit ändern, was sie für den Handel völlig unbrauchbar macht. Sie fällt in dieselbe Kategorie wie die Singular Spectrum Analysis, der Hodrick-Prescott-Filter und alle Arten von Splines. Auf einem statischen Diagramm sieht sie gut aus, aber in Echtzeit ist sie nicht besser als eine LWMA. Legen Sie einfach eine SMA(1) auf das Ergebnis Ihrer EMD-Linie und Sie werden sehen, wie holprig sie wird... Schön aus wissenschaftlicher Sicht, nutzlos für den Handel.
1. https://en. wikipedia.org/wiki/Hilbert%E2%80%93Huang_transform
2. Und Google-Bild der Empirischen Modedekomposition.
3. Dies ist wahrscheinlich einer meiner dümmsten Kommentare von vielen :). Ein bisschen Ironie ist hier drin. Das erste, was man tun muss, bevor man die EMD berechnet, ist, die Maxima und Minima zu finden (siehe unten). Wenn wir das schon können, dann haben wir schon Geld verdient. Das Finden von Maxima/Minima ist das, was wir hier tun.
Die Wikipedia erwähnt auch (unter Einschränkung), dass"Datig und Schlurmann [2004] die umfassendsten Studien über die Leistung und die Grenzen von HHT mit besonderen Anwendungen auf unregelmäßige Wellen durchgeführt haben . ... Die Autoren diskutierten die Verwendung zusätzlicher Punkte, sowohl vorwärts als auch rückwärts, um bessere Hüllkurven zu bestimmen".
4. Geräusche herausfiltern - darum geht es hier.
Danke für den Artikel, ich habe ihn gerne gelesen.
Ein paar Punkte, die für jede Zerlegung (nicht nur EMD) relevant sind:
Zu EMD:
P.S. Für den Vergleich von Glättungsfunktionen lohnt es sich natürlich, ein für alle Mal ein Kriterium der Glättungseffizienz zu entwickeln. Mit diesem Kriterium lassen sich alle bekannten Funktionen, einschließlich EMD, vergleichen.
Vielen Dank für den Artikel, ich habe ihn gerne gelesen.
Vielen Dank für Ihr Interesse an dem Artikel.
Es tut mir leid, aber ich kann nicht auf die Details von EMD eingehen. Ich wollte eine Software-Implementierung dieser Methode erstellen. Eine solche Implementierung wurde durchgeführt, was die Grundlage für das Schreiben dieses Artikels war. Es wurde keine ernsthafte Forschung betrieben.
Über EMD:
Hängt das EMD-Ergebnis stark von der Art der verwendeten Spline-Funktion ab?
Ich habe nicht versucht, andere Splines, z. B. vierten Grades, zu verwenden, daher habe ich keine eigene Meinung dazu. Ich glaube, ich habe irgendwo Veröffentlichungen zu diesem Thema gesehen, aber leider weiß ich nicht mehr genau, wo.
Bitte erläutern Sie, warum das EMD ein solches Konstruktionskriterium gewählt hat:
An jedem Punkt des empirischen Modus muss der Mittelwert der durch lokale Maxima und lokale Minima definierten Hüllkurven gleich Null sein.
Ich kann das hier nicht kommentieren, es sollte in Huangs Unterlagen nachgeschlagen werden. Dies sind seine Bedingungen.
Die Untersuchung jeder Zerlegungsmethode erfordert eine Software-Implementierung, so dass die Grundlage in dem Papier fast vollständig offengelegt wird.
P.S. Es ist seltsam, dass Sie nirgendwo (im Internet) auf Kriterien für den Vergleich verschiedener Funktionen gestoßen sind. Dies ist ein Grund, über Ihr Fahrrad nachzudenken.
Dies soll eine alternative und bessere Methode sein: Hilbert Vibration Decomposing http://hitech.technion.ac.il/feldman/hvd.html Vielleicht schreibt der Autor oder jemand mit einem Hintergrund in Elektrotechnik einen neuen Artikel.
Zunächst einmal vielen Dank an den Autor für diesen Artikel! Er ist interessant, klar und prägnant. Das Material ist gerade ausreichend, um zu verstehen, ob man es braucht oder nicht, und um zu entscheiden, ob man dieses Thema weiter studieren will oder nicht - eine Art Einführungsvorlesung. Außerdem hat der Autor eine Grundlage für erste Tests gegeben. Dafür möchte ich mich ganz herzlich bedanken.
Nun wende ich mich an diejenigen, die alles auf einmal und gleichzeitig brauchen, damit sie keinen Finger rühren müssen. Leute - schaltet euer Hirn ein und bekämpft eure Faulheit. Manche Beiträge sind einfach unangenehm zu lesen. Der Autor hat sich Mühe gegeben, und Sie wissen das nicht zu schätzen.
Neuer Artikel Einführung in die empirische Modaldekomposition wurde veröffentlicht:
Autor: Victor Likes