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Neuer Artikel Exchange-Market-Algorithmus (EMA) :
Im Bereich der numerischen Optimierung werden kontinuierlich neue Algorithmen entwickelt, die darauf abzielen, komplexe Probleme unter Bedingungen von Unsicherheit und Multidimensionalität effektiv zu lösen. Unter diesen nehmen populationsbasierte Metaheuristiken einen besonderen Platz ein. Durch die Simulation natürlicher oder sozialer Prozesse demonstrieren sie beeindruckende Fähigkeiten bei der Suche nach globalen Optima.
Allerdings ist nicht jeder neue Algorithmus in der Lage, wettbewerbsfähige Leistungsniveaus zu erreichen. Dieser Artikel präsentiert eine detaillierte Analyse des Exchange Market Algorithm (EMA), eines Vertreters der oben genannten Klasse von Methoden, die vom Verhalten von Börsenhändlern inspiriert sind. Der Algorithmus simuliert den Aktienhandel, bei dem Marktteilnehmer mit unterschiedlichem Erfolg verschiedene Strategien anwenden, um ihre Gewinne zu maximieren.
Autor: Andrey Dik