Diskussion zum Artikel "Saisonalitätsindikator nach Stunden, Wochentagen und Tagen des Monats"
Guten Tag! Eine interessante Logik und ein richtiger Ansatz für den Handel, aber ich habe eine Frage. Yevgeniy Koshtenko: Wenn wir die Anzahl der Tage im Monat zugrunde legen, warum ergeben sich dann unterschiedliche Daten, wenn wir den Zeitrahmen von H1 auf H4 oder sogar D1 ändern? Eigentlich sollte sich die Berechnung durch den Wechsel des Zeitrahmens nicht ändern. Die Berechnung ändert sich jedoch sowohl in den Textdaten als auch im Histogramm.
Nun sind also 3 Monate vergangen))))
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Neuer Artikel Saisonalitätsindikator nach Stunden, Wochentagen und Tagen des Monats :
Kurse spielen eine Melodie, die sich an bestimmten Tagen des Monats, Wochentagen oder sogar Stunden des Tages wiederholt. Diese wiederkehrenden Rhythmen, oder saisonalen Muster, können einem Trader Hinweise darauf geben, wann der Markt wahrscheinlich steigen und wann er wahrscheinlich fallen wird. Saisonalität an Finanzmärkten ist nicht nur ein kurioses Phänomen, sondern ein Werkzeug, das hilft, vorhersehbare Momente im Kurschaos zu identifizieren. Haben Sie zum Beispiel bemerkt, dass einige Währungspaare oft montags steigen oder am Monatsende fallen? Das ist Saisonalität, und ihre Untersuchung kann Tradern einen Vorteil verschaffen.
In diesem Leitfaden erstellen wir einen Saisonalitätsindikator in MQL5 für die MetaTrader 5-Plattform. Unser Indikator analysiert historische Kursdaten, um die durchschnittliche Rendite für Tage des Monats (1. bis 31.), Wochentage (Montag bis Sonntag) oder Stunden des Tages (0 bis 23) zu ermitteln. Die Ergebnisse werden als Histogramm in einem separaten Chartfenster angezeigt, wobei eine Prognoselinie die Saisonalitätswerte verbindet und Punkte die erwarteten Werte auf den folgenden Bars hervorheben. Zusätzlich zeigt der Indikator Textstatistiken mit Prognosen sowie den besten und schlechtesten Zeiträumen an. Wir führen Sie Schritt für Schritt durch den Entwicklungsprozess und erklären jeden Teil des Codes, damit Sie den Indikator nicht nur verwenden, sondern auch an Ihre eigenen Ideen anpassen können. Dieser Leitfaden führt Sie sowohl durch die Programmierung als auch durch die Finanzanalyse, wobei der Code zur Brücke zwischen Daten und Handelsentscheidungen wird.
Autor: Yevgeniy Koshtenko