Diskussion zum Artikel "IWF-Daten mit Python herunterladen"
Ein toller Beitrag – ich glaube, wenn man diese Daten mit den Zinssätzen und den 10-Jahres-Renditen abgleicht, ergibt sich ein hervorragender wöchentlicher Indikator.
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Neuer Artikel IWF-Daten mit Python herunterladen :
Stellen Sie sich Folgendes vor: Während die meisten Trader japanische Kerzencharts analysieren und Unterstützungsniveaus einzeichnen, wissen Sie bereits, dass die Wirtschaft der Eurozone Anzeichen einer Abschwächung zeigt und das britische Pfund sich aufgrund der sich verschlechternden Handelsbilanz vor einer Reihe von Schocks steht. Klingt nach Science-Fiction? Ganz und gar nicht. Der Internationale Währungsfonds veröffentlicht täglich Terabytes an makroökonomischen Daten, die bei richtiger Auswertung zu einem leistungsstarken Werkzeug für die Entwicklung von Handelsstrategien werden können.
Im Laufe seines jahrzehntelangen Bestehens hat der IWF eine einzigartige Datenbank aufgebaut, die Wirtschaftsindikatoren aus 190 Ländern umfasst. Diese Daten umfassen nicht nur traditionelle Kennzahlen wie das BIP und die Inflation, sondern auch komplexe Strukturindikatoren, die es ermöglichen, den tatsächlichen Zustand einer Volkswirtschaft lange bevor die Märkte darauf zu reagieren beginnen. Das Problem ist, dass diese Daten in ihrer Rohform vorliegen und erst aufwendig aufbereitet werden müssen, um einen praktischen Nutzen zu haben.
Autor: Yevgeniy Koshtenko