Diskussion zum Artikel "Quantitative Analyse von Trends: Sammeln von Statistiken in Python"
Sehr interessante Arbeit! Meiner Meinung nach ist der Handel jedoch sowohl Statistik als auch Psychologie - schon allein deshalb, weil die Finanzmärkte verhaltensorientierte Wirtschaftssysteme sind. Und heute ist das sogar noch akuter - die Märkte reagieren sofort auf das, was zum Beispiel Trump oder Musk gesagt haben.
Aleksandr Masterskikh #:
Sehr interessante Arbeit! Meiner Meinung nach ist der Handel jedoch sowohl Statistik als auch Psychologie - schon allein deshalb, weil die Finanzmärkte verhaltensorientierte Wirtschaftssysteme sind. Und heute ist das sogar noch akuter - die Märkte reagieren sofort auf das, was z. B. Trump oder Musk gesagt haben.
Ich stimme dieser Meinung voll und ganz zu. Anstatt sich mit der Analyse alter Daten abzumühen, sollte man sich vor Augen halten, dass die Performance der Vergangenheit kein Indikator für zukünftige Ergebnisse ist.
Sehr interessante Arbeit! Meiner Meinung nach ist der Handel jedoch sowohl Statistik als auch Psychologie - schon allein deshalb, weil die Finanzmärkte verhaltensorientierte Wirtschaftssysteme sind. Und heute ist das sogar noch akuter - die Märkte reagieren sofort auf das, was z. B. Trump oder Musk gesagt haben.
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Neuer Artikel Quantitative Analyse von Trends: Sammeln von Statistiken in Python :
Die quantitative Trendanalyse ist ein Ansatz, der chaotische Marktbewegungen in ein geordnetes System von Zahlen und Mustern umwandelt. In einer Welt, in der sich die meisten Händler auf ihre Intuition und die visuelle Beurteilung von Charts verlassen, bietet die mathematische Analyse von Trendbewegungen einen unbestreitbaren Vorteil. Anstelle von subjektiven Empfindungen erhalten Sie präzise Daten: die durchschnittliche Trenddauer in Tagen, ihren typischen Wert in Punkten und charakteristische Muster der Entwicklung und Beendigung.
Es ist diese Objektivität, die die quantitative Analyse zum Eckpfeiler des professionellen Handels macht. William Eckhardt, ein berühmter Händler, stellte zu Recht fest, dass der Handel kein Gebiet der Psychologie, sondern ein Gebiet der Statistik ist. Wenn Sie wissen, dass Aufwärtstrends beim EURUSD-Paar statistisch gesehen länger dauern als Abwärtstrends, oder dass 70 % der Trends beim GBPUSD enden, bevor 200 Punkte erreicht sind, ist dies nicht nur eine Information, sondern eine konkrete Handlungsanleitung.
Autor: Yevgeniy Koshtenko