Diskussion zum Artikel "MQL5-Assistenten-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 72): Verwendung der Muster von MACD und OBV mit überwachtem Lernen"

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Neuer Artikel MQL5-Assistenten-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 72): Verwendung der Muster von MACD und OBV mit überwachtem Lernen :

Wir knüpfen an unseren letzten Artikel an, in dem wir das Indikatorpaar MACD und OBV vorgestellt haben, und untersuchen, wie dieses Paar durch maschinelles Lernen verbessert werden kann. MACD und OBV ergänzen sich in Bezug auf Trend und Volumen. Unser Ansatz des maschinellen Lernens verwendet ein neuronales Faltungsnetzwerk, das bei der Feinabstimmung der Prognosen dieses Indikatorpaares den Exponential-Kernel bei der Dimensionierung seiner Kerne und Kanäle einsetzt. Wie immer wird dies in einer nutzerdefinierten Signalklassendatei durchgeführt, die mit dem MQL5-Assistenten arbeitet, um einen Expert Advisor zusammenzustellen.

In unserem letzten Artikel, in dem wir das Indikatorenpaar MACD und On-Balance-Volume-Oszillator (OBV) vorgestellt haben, haben wir 10 mögliche Signale untersucht, die aus der komplementären Paarung dieser Indikatoren generiert werden können. Wir testen immer 10 Signalmuster, die aus einem 2-Indikator-Paar abgeleitet sind, indem wir einen Vorwärtslauftest für ein Jahr durchführen, nachdem wir im Vorjahr ein Training oder eine Optimierung durchgeführt haben. Beim letzten Artikel konnte nur ein Signalmuster, Pattern-7, einen Vorwärtstest mit Gewinn beenden. Wir sind auf einige der Gründe eingegangen, warum diese Indikatorenkombination im Vergleich zu anderen von uns behandelten Indikatoren so schlecht abschneidet, was uns jedoch auch die Möglichkeit bietet, maschinelles Lernen zur Verbesserung einiger dieser Signalmuster zu nutzen.

Wir knüpfen daher an diesen Artikel an, indem wir untersuchen, ob und wie ein CNN-Netzwerk, das den rationalen quadratischen Kernel verwendet, die Interpretation und Anwendung von Indikatorsignalen unterstützen und vielleicht verbessern könnte. Der Rational-Quadratische (RQ) Kernel ist durch die folgende Formel definiert:

Autor: Stephen Njuki