Diskussion zum Artikel "Aufbau eines nutzerdefinierten Systems zur Erkennung von Marktregimen in MQL5 (Teil 2): Expert Advisor"
Ich denke, Sie bymistake hochgeladen die gleichen Parameter Bild für die verfeinerten Parameter, können Sie teilen, was waren die verfeinerten Parameter nach mt5 Optimierung?
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Neuer Artikel Aufbau eines nutzerdefinierten Systems zur Erkennung von Marktregimen in MQL5 (Teil 2): Expert Advisor :
In Teil 1 dieser Serie haben wir die wesentlichen Grundlagen für die Bewältigung der Herausforderung der sich ständig verändernden Marktdynamik gelegt. Wir haben eine solide statistische Grundlage geschaffen, die Klasse CMarketRegimeDetector konstruiert, die in der Lage ist, das Marktverhalten objektiv zu klassifizieren, und einen nutzerdefinierten Indikator ( MarketRegimeIndicator ) entwickelt, um diese Regime direkt in unseren Charts zu visualisieren. Wir sind von der Erkennung des Problems - der Leistungsverschlechterung statischer Strategien auf dynamischen Märkten - zur Entwicklung eines Systems übergegangen, das den vorherrschenden Marktzustand erkennen kann: Trends (Aufwärts/Abwärts), Ranging oder Volatile (Link Teil 1 als Referenz).
Die Identifizierung des derzeitigen Regimes ist jedoch nur die halbe Miete. Die wahre Stärke liegt in der Anpassung unseres Handelsansatzes auf der Grundlage dieses Wissens. Ein Detektor, egal wie ausgeklügelt er ist, bleibt ein Analyseinstrument, bis seine Erkenntnisse in umsetzbare Handelsentscheidungen umgewandelt werden. Wie wäre es, wenn unser Handelssystem automatisch einen Gang höher schalten könnte, indem es bei starken Trends die Trendfolgelogik einsetzt, bei Seitwärtsmärkten auf die Taktik der Rückkehr zum Mittelwert umschaltet und bei Volatilitätsspitzen die Risikoparameter anpasst?
Der Backtest mit den optimierten Parametern zeigt eine deutliche Verbesserung, einen positiven Nettogewinn und eine günstigere Kapitalkurve im Vergleich zum ersten Lauf.
Autor: Sahil Bagdi