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Neuer Artikel Eine Einführung in die Kurven von Receiver Operating Characteristic :
Viele reale Anwendungen beinhalten binäre Klassifizierungsprobleme, bei denen Instanzen zu einer von zwei sich gegenseitig ausschließenden und gemeinsam erschöpfenden Klassen gehören. Ein häufiger Fall dieses Szenarios tritt auf, wenn eine einzige Zielklasse definiert wird und jede Instanz entweder als Mitglied dieser Klasse oder als ihr Komplement kategorisiert wird. Nehmen wir zum Beispiel die Klassifizierung von Radarsignalen, bei der ein erkannter Umriss auf dem Bildschirm entweder als Panzer (die Zielklasse) oder als Nicht-Panzer-Objekt eingestuft wird. In ähnlicher Weise kann eine Kreditkartentransaktion entweder als betrügerisch (die Zielklasse) oder als rechtmäßig eingestuft werden.
Diese spezifische Formulierung des binären Klassifikationsproblems, das durch die Identifizierung einer einzigen Zielklasse gekennzeichnet ist, bildet die Grundlage für die nachfolgende Analyse. Anstatt Instanzen explizit einer von zwei verschiedenen Klassen zuzuordnen, konzentriert sich der hier gewählte Ansatz auf die Feststellung, ob eine Instanz zu der vorgesehenen Zielklasse gehört. Auch wenn die verwendete Terminologie, die sich auf das „Ziel“ und seine Ergänzung bezieht, militärische Konnotationen hervorrufen mag, ist das Konzept allgemein anwendbar. Die Zielklasse kann verschiedene Entitäten darstellen, z. B. einen bösartigen Tumor, einen erfolgreichen Finanzhandel oder, wie bereits erwähnt, eine betrügerische Kreditkartentransaktion. Das wesentliche Merkmal ist die Dualität zwischen der Klasse von primärem Interesse und allen anderen Möglichkeiten.
Autor: Francis Dube