Diskussion zum Artikel "Neuronale Netze im Handel: Hierarchische Vektortransformer (Letzter Teil)"

 

Neuer Artikel Neuronale Netze im Handel: Hierarchische Vektortransformer (Letzter Teil):

Wir fahren fort mit der Untersuchung der Methode der hierarchischen Vektortransformation. In diesem Artikel werden wir die Konstruktion des Modells abschließen. Wir werden es auch anhand echter historischer Daten trainieren und testen.

Das Training wird fortgesetzt, bis sich der Fehler des Modells auf einem bestimmten Niveau stabilisiert. Zu diesem Zeitpunkt tragen weitere Aktualisierungen des Datensatzes nicht mehr zur Optimierung der Politik des Akteurs bei.

Wir evaluieren die Effektivität des trainierten Modells mit dem MetaTrader 5 Strategietester, indem wir historische Daten vom Januar 2024 verwenden, während alle anderen Parameter unverändert bleiben. Die Testergebnisse des trainierten Modells werden unten dargestellt.

Autor: Dmitriy Gizlyk