Diskussion zum Artikel "Adaptive Social Behavior Optimization (ASBO): Zweiphasige Entwicklung"
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Neuer Artikel Adaptive Social Behavior Optimization (ASBO): Zweiphasige Entwicklung :
Wir beschäftigen uns weiterhin mit dem Thema des Sozialverhaltens von Lebewesen und dessen Auswirkungen auf die Entwicklung eines neuen mathematischen Modells - ASBO (Adaptive Social Behavior Optimization). Wir werden uns mit der zweiphasigen Entwicklung befassen, den Algorithmus testen und Schlussfolgerungen ziehen. So wie sich in der Natur eine Gruppe von Lebewesen zusammenschließt, um zu überleben, nutzt ASBO die Prinzipien des kollektiven Verhaltens, um komplexe Optimierungsprobleme zu lösen.
Im vorangegangenen Artikel haben wir ein Beispiel für Schwefels Konzept besprochen, das eine Normalverteilung, die Verwendung von selbstanpassenden Mutationsraten und eine Funktion zur Bestimmung der nächsten Nachbarn anhand ihres Fitnesswerts umfasst. Unser Weg führt uns nun in eine neue Phase der Forschung, in der wir in einen zweistufigen Prozess eintauchen und die Bildung des Algorithmus als mathematisches Modell - ASBO (Adaptive Social Behavior Optimization) - abschließen werden. Wir werden dieses spannende Modell an den uns bereits bekannten Testfunktionen umfassend testen und Rückschlüsse auf seine Effizienz ziehen. In diesem Artikel werden wir neue Anwendungen des Sozialverhaltens lebender Organismen im Bereich der Optimierung aufdecken und einzigartige Ergebnisse präsentieren, die uns helfen werden, die Prinzipien des kollektiven Verhaltens besser zu verstehen und zur Lösung komplexer Probleme zu nutzen.
Autor: Andrey Dik