Diskussion zum Artikel "Adaptive Social Behavior Optimization (ASBO): Das Verfahren von Schwefel und Box-Muller"
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Neuer Artikel Adaptive Social Behavior Optimization (ASBO): Das Verfahren von Schwefel und Box-Muller :
Dieser Artikel bietet einen faszinierenden Einblick in die Welt des Sozialverhaltens lebender Organismen und dessen Einfluss auf die Entwicklung eines neuen mathematischen Modells - ASBO (Adaptive Social Behavior Optimization). Wir werden untersuchen, wie die in lebenden Gesellschaften beobachteten Prinzipien von Führung, Nachbarschaft und Kooperation die Entwicklung innovativer Optimierungsalgorithmen inspirieren.
In der Natur gibt es viele Beispiele für Gruppenverhalten, bei denen sich Lebewesen zu Gesellschaften zusammenschließen, um ihre Überlebens- und Innovationschancen zu erhöhen. Dieses Phänomen, das im Tierreich, in der menschlichen Gesellschaft und in anderen Lebensformen zu beobachten ist, hat sich zu einem faszinierenden Untersuchungsgegenstand für Evolutionsbiologen und Sozialphilosophen entwickelt. Durch die Untersuchung solcher Gesellschaften wurde ein Computermodell entwickelt, das ihr erfolgreiches Funktionieren im Hinblick auf bestimmte Ziele simuliert. Diese Modelle, wie die Partikelschwarmoptimierung und die Ameisenkolonieoptimierung, zeigen die Effizienz der Gruppenarbeit bei der Lösung von Optimierungsproblemen.
In diesem Artikel wird das Konzept der Sozialstruktur und ihr Einfluss auf Entscheidungsprozesse in Gruppen untersucht. Außerdem stellen wir ein mathematisches Modell vor, das auf den Prinzipien des Sozialverhaltens und der Interaktion in Gesellschaften basiert und zur globalen Optimierung eingesetzt werden kann. Dieses Modell mit der Bezeichnung ASBO (Adaptive Social Behavior Optimization oder Adaptive Optimierung des Sozialverhaltens) berücksichtigt den Einfluss der Umwelt auf die Entscheidungsfindung von Gruppen, einschließlich Führung, Nachbarschaft und Selbstorganisation. Der Algorithmus wurde von Manojo Kumar Singh vorgeschlagen und 2013 in "Proceedings of ICAdC, AISC 174" veröffentlicht, herausgegeben von Aswatha Kumar M. et al.
Autor: Andrey Dik