Diskussion zum Artikel "Neuronales Netz in der Praxis: Pseudoinverse (I)"
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Neuer Artikel Neuronales Netz in der Praxis: Pseudoinverse (I) :
Heute werden wir uns damit beschäftigen, wie man die Berechnung der Pseudoinverse in der reinen MQL5-Sprache implementiert. Der Code, den wir uns ansehen werden, wird für Anfänger viel komplexer sein, als ich erwartet hatte, und ich bin noch dabei herauszufinden, wie ich ihn auf einfache Weise erklären kann. Betrachten Sie dies also als eine Gelegenheit, einen ungewöhnlichen Code zu lernen. Ruhig und aufmerksam. Obwohl es nicht auf eine effiziente oder schnelle Anwendung abzielt, soll es so didaktisch wie möglich sein.
Die Erstellung selbst des einfachsten neuronalen Netzes ist in vielen Fällen eine schwierige Aufgabe. Hier möchte ich Ihnen zeigen, wie Sie etwas schaffen können, das Sie dazu inspiriert, dieses Thema zu vertiefen. Neuronale Netze sind seit mindestens mehreren Jahrzehnten Gegenstand der Forschung. Wie in den drei vorangegangenen Artikeln über künstliche Intelligenz erwähnt, ist das Thema viel komplexer, als viele Menschen denken.
Die Verwendung einer bestimmten Funktion bedeutet nicht, dass unser neuronales Netz besser oder schlechter sein wird, sondern nur, dass wir Berechnungen mit einer bestimmten Funktion durchführen werden. Dies bezieht sich auf das, was wir heute in diesem Artikel sehen werden.
Autor: Daniel Jose