Diskussion zum Artikel "Klassische Strategien neu interpretieren (Teil IX): Analyse mehrerer Zeitrahmen (II)"
Sie verpassen Handelsmöglichkeiten:
- Freie Handelsapplikationen
- Über 8.000 Signale zum Kopieren
- Wirtschaftsnachrichten für die Lage an den Finanzmärkte
Registrierung
Einloggen
Sie stimmen der Website-Richtlinie und den Nutzungsbedingungen zu.
Wenn Sie kein Benutzerkonto haben, registrieren Sie sich
Neuer Artikel Klassische Strategien neu interpretieren (Teil IX): Analyse mehrerer Zeitrahmen (II) :
In der heutigen Diskussion untersuchen wir die Strategie der Analyse mehrerer Zeitrahmen, um zu erfahren, in welchem Zeitrahmen unser KI-Modell am besten abschneidet. Unsere Analyse führt uns zu dem Schluss, dass die monatlichen und stündlichen Zeitrahmen Modelle mit relativ niedrigen Fehlerquoten für das EURUSD-Paar ergeben. Wir haben dies zu unserem Vorteil genutzt und einen Handelsalgorithmus entwickelt, der KI-Prognosen auf dem monatlichen Zeitrahmen erstellt und seine Handelsgeschäfte auf dem stündlichen Zeitrahmen ausführt.
Damit unser Test fair ist, mussten wir aus jedem Zeitrahmen die gleiche Menge an Daten abrufen. Der einschränkende Faktor bei diesem Schritt war die Anzahl der für den Zeitrahmen Monat verfügbaren Balken. Nur 400 Balken monatlicher Daten umfassen etwa 33 Jahre. Es gibt nur eine Handvoll so alter Märkte, was unser Verständnis des besten Zeitrahmens für alle möglichen Märkte verzerren kann. Für den Rahmen unserer Diskussion verfügt das EURUSD-Paar jedoch über umfangreiche Datensätze, auf die wir uns stützen können.
Wir haben 400 Zeilen mit monatlichen Kursnotierungen vom MetaTrader 5-Terminal abgerufen. Wir haben dann 400 entsprechende Zeilen für den zukünftigen Wert des EURUSD-Paares abgerufen. Dieser zweistufige Prozess wurde in den verbleibenden 10 Zeitfenstern wiederholt. Für diese Analyse habe ich ausgewählt:
Ich muss zugeben, dass ich starke Korrelationsniveaus erwartet habe, vor allem zwischen Zeiträumen, die periodisch nahe beieinander liegen. Allerdings war die Korrelation in der gesamten Stichprobe nur mäßig ausgeprägt. Die einzigen interessanten Korrelationspaare, die eine weitere Analyse verdienen könnten, waren:
Autor: Gamuchirai Zororo Ndawana