Diskussion zum Artikel "Neuinterpretation klassischer Strategien in MQL5 (Teil III): Prognose des FTSE 100"
Ein Artikel soll die Leser informieren, weiterbilden oder unterhalten. Wenn sich die gleichen Dinge wiederholen, nur dass die Namen der Indikatoren oder Aktien geändert werden, ist das nicht hilfreich und verschwendet nur die Zeit der Leser.
Ich denke, Sie werden feststellen, dass jeder Artikel einen anderen faszinierenden Weg zur Analyse der Daten aufzeigt, um die treibenden Beziehungen zu ermitteln. Ich persönlich schätze die Bemühungen und Einblicke in die Anwendung der Big-Data-Prinzipien auf jeden neuen Aspekt. Ja, die Struktur ist die gleiche, aber wow, jedes Mal gibt es ein anderes Kaninchenloch, in das man hinabsteigen und eine Beziehung auf eine andere Weise überprüfen kann, in diesem Fall, wie man Lead und Lag verwendet. Bitte suchen Sie weiter nach dem löchrigen Gral, danke für Ihre Perspektiven.
Ein Artikel soll die Leser informieren, aufklären oder unterhalten. Wenn sich die gleichen Dinge wiederholen, nur die Namen der Indikatoren oder Aktien ändern, ist das nicht hilfreich und verschwendet nur die Zeit der Leser.
Ich schreibe 3 verschiedene Artikelserien. Was ich gerne verstehen würde: Wenn du sagst, dass sich die Artikel wiederholen, meinst du dann alle 3 Serien oder nur eine Serie? Und was würdest du gerne anders machen?
Ich denke, Sie werden feststellen, dass jeder Artikel einen anderen faszinierenden Weg zur Analyse der Daten aufzeigt, um die treibenden Beziehungen zu ermitteln. Ich persönlich schätze die Bemühungen und Einblicke in die Anwendung der Big-Data-Prinzipien auf jeden neuen Aspekt. Ja, die Struktur ist die gleiche, aber wow, jedes Mal gibt es einen anderen Kaninchenbau, in den man hinabsteigen und eine Beziehung auf eine andere Weise überprüfen kann, in diesem Fall, wie man Lead und Lag verwendet. Bitte suchen Sie weiter nach dem löchrigen Gral, danke für Ihre Perspektiven.
Ich danke Ihnen, Neil. Ich glaube, wir werden ihn finden. Er kann sich nicht ewig vor uns verstecken.
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Neuer Artikel Neuinterpretation klassischer Strategien in MQL5 (Teil III): Prognose des FTSE 100 :
In dieser Artikelserie werden wir uns bekannte Handelsstrategien noch einmal ansehen und untersuchen, ob wir diese Strategien mithilfe von KI verbessern können. Im heutigen Artikel werden wir uns mit dem FTSE 100 befassen und versuchen, den Index anhand eines Teils der Einzelwerte, aus denen er sich zusammensetzt, zu prognostizieren.
Die Londoner Börse (LSE) ist eine der ältesten Börsen in der entwickelten Welt. Sie wurde 1801 gegründet und ist die wichtigste Börse des Vereinigten Königreichs. Sie wird neben der New Yorker und der Tokioter Börse als eine der großen Drei angesehen. Die Londoner Börse ist die größte Börse Europas, und laut ihrer offiziellen Website beläuft sich die aktuelle Marktkapitalisierung aller an der Börse notierten Unternehmen auf etwa 4,4 Billionen britische Pfund.
Der Financial Times Stock Exchange (FTSE) 100 ist ein von der LSE abgeleiteter Index, der die 100 größten an der LSE notierten Unternehmen abbildet. Diese Unternehmen werden gemeinhin als Blue-Chip-Aktien bezeichnet und gelten angesichts des guten Rufs, den sich die Unternehmen im Laufe der Zeit erworben haben, und ihrer nachgewiesenen Erfolgsbilanz als relativ sichere Anlagen. Wir können unser Wissen darüber, wie der FTSE 100 Index berechnet wird, nutzen, um eine neue Handelsstrategie zu entwickeln, die den zukünftigen Schlusskurs des FTSE 100 vorhersagt, indem sie den aktuellen Schlusskurs des Index sowie die Performance von 10 großen, im Index enthaltenen Aktien berücksichtigt.
Autor: Gamuchirai Zororo Ndawana