Diskussion zum Artikel "Kategorientheorie in MQL5 (Teil 12): Ordnungsrelationen"

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Neuer Artikel Kategorientheorie in MQL5 (Teil 12): Ordnungsrelationen :

Dieser Artikel, der Teil einer Serie ist, die der kategorientheoretischen Implementierung von Graphen in MQL5 folgt, befasst sich mit Ordnungen. Wir untersuchen, wie Konzepte der Ordnungstheorie monoide Mengen bei der Information über Handelsentscheidungen unterstützen können, indem wir zwei wichtige Ordnungstypen betrachten.

In diesem Artikel befassen wir uns mit Ordnungsrelation im Rahmen der Kategorientheorie und der Frage, wie sie, wie in unserem vorherigen Artikel, Handels-Setups durch Trailing-Stops ergänzen können. Bei Ordnungen geht es ganz einfach darum, die „Größe“ verschiedener Elemente, die typischerweise in einer Menge vorkommen, zu ordnen. Sie verdeutlichen die Idee, dass die Elemente einer bestimmten Menge nach mehreren Kriterien geordnet werden können. Die Kategorientheorie fügt dem eine weitere Dimension hinzu, indem sie den Begriff der Menge der Mengen und sogar der Menge der Menge der Mengen (usw.) einführt. In diesem Artikel befassen wir uns daher mit den festgelegten Rangordnungen.

Insbesondere werden wir uns auf Muster in geordneten Mengen konzentrieren, um Handelsausstiege zu generieren. Es gibt eine Vielzahl von Mustern, die dabei in Betracht gezogen werden könnten, da unsere Liste von Preisaktionsmustern über Indikatormuster bis hin zu allgemeinen Multi-Asset-Indexmustern reichen könnte. In Anlehnung an die Schritte eines grundlegenden Handelssystems, die wir in früheren Artikeln betrachtet haben, werden wir jedoch die drei Intra-Schritte zwischen dem ersten und dem letzten Schritt unseres fünfstufigen Prozesses in Teilmengen umwandeln, um unsere geordneten Mengenmuster abzuleiten.

Autor: Stephen Njuki