Weka to develop an Expert? What kind of algorithm / data could improve the results

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Hello there!

I've tried to use Weka to develop an Expert. I used indicator and price sequences(open, close, low, high etc.) data to train a model which should predict a future price, often simply the next bars price on a larger time frame (H1, H4). My focus was on linear regression and neural networks. The results I get are generally bad. The only decent results I was able to achieve was when I've used it to enhance my existing expert. I'm asking for recommendations and experiences, what kind of data combination and/or machine learning algorithms in Weka could bring better results. A major problem in my opinion is noise, the algorithm can't really focus on a reliable subset, to which I haven't found a solution yet.

Any help is much appreciated.

Thanks.

3 Methoden zur Beschleunigung von Indikatoren anhand des Beispiels der linearen Regression
3 Methoden zur Beschleunigung von Indikatoren anhand des Beispiels der linearen Regression
  • www.mql5.com
Dieser Beitrag behandelt die Methoden zur Optimierung der Berechnungsalgorithmen von Indikatoren. Jeder wird eine Methode finden, der seine/ihre Anforderungen am besten erfüllt. Drei Methoden werden hier beschrieben. Eine ist ziemlich simpel, die zweite erfordert solide mathematische Kenntnisse und die dritte benötigt einen gewissen Scharfsinn. Für die Realisierung der meisten beschriebenen Methoden werden Indikatoren oder Designmerkmale des MetaTrader 5 Terminals verwendet. Die Methoden sind weitestgehend universell einsatzfähig und können nicht nur für die Beschleunigung der Berechnung der linearen Regression verwendet werden, sondern auch für viele andere Indikatoren.
 

Hallo,

  1. Wir könne hier Deutsch sprechen :)
  2. Es gibt eine ganze Reihe von Artikeln zu KI oder AI, such mal: https://www.mql5.com/en/search#!keyword=AI.
    Klicke links auf Artikel, CodeBase, ...
  3. Du kannst auch nach 'noise' suchen ...
Viel Erfolg
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