Probabilistische neuronale Netze, Pakete und Algorithmen für MT4 - Seite 11
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Meine Herren!
Was sollen wir also dem Eingang des neuronalen Netzes zuführen? Welche Fehlerfunktion sollen wir wählen?
Nach dem Inhalt zu urteilen, sind nicht viele Menschen daran interessiert. Viele Leute denken, es geht um die Software....
Ich schlage vor, dass Sie mit der Steigung der Regressionslinie mit verschiedenen Perioden beginnen und mit verschiedenen TFs beginnen. :)
Funktionsweise des Fehlers - maximaler Gewinn.
Nach dem Inhalt zu urteilen, sind nicht viele Menschen daran interessiert. Viele Leute denken, es sei die Software....
Ja, es gibt eine Menge neuronaler Threads. Und überall verstopfen die Fluter jede Diskussion mit dummen Anfragen nach Software und Dutzenden von Nachrichten "ich und ich und ich".
Wir können also nirgendwo richtig darüber diskutieren. Vielleicht gibt es ein streng moderiertes Forum, in dem sie die Lakaien erschießen? Wer ein Wort sagt, bekommt einen Verweis, wer zwei Dinge sagt, die nicht zum Thema gehören, wird für immer ignoriert.
Cloth, du hast viele Orte, an denen du dich aufhalten kannst, vielleicht hast du einen Ort im Sinn?
Nach dem Inhalt zu urteilen, sind nicht viele Menschen daran interessiert. Viele Leute denken, es geht um die Software....
Oh Mann!!!, so viele Themen über Neuronik. Und überall verstopfen die Überschwemmer jede Diskussion mit dummen Anfragen nach Software und Dutzenden von Nachrichten "ich und ich und ich".
Wir können also nirgendwo richtig darüber diskutieren. Vielleicht gibt es ein streng moderiertes Forum, in dem sie die Lakaien erschießen? Wer ein Wort sagt, bekommt einen Verweis, wer zwei Dinge sagt, die nicht zum Thema gehören, wird für immer ignoriert.
Cloth, du hast viele Orte, an denen du dich aufhalten kannst, vielleicht kennst du einen Ort, den du gerne ausprobieren würdest.
Ich habe ein Forum eröffnet und werde es jetzt abgrasen :) Und ich lade alle ein, eine praktische Diskussion zu führen. Ich werde die Fluter selbst abschießen :)
http://www.fxreal.ru/forums/index.php
Ich übertrage meine Erkenntnisse von verschiedenen Orten nach und nach dorthin.
Ein Beispiel für ein einfaches Nicht-Netz
MICROSOFT VISUAL C++ 6.0
Netzwerk lernt XOR-Verknüpfung
Ein weiteres einfaches Netzwerk!
MICROSOFT VISUAL C++ 6.0
in dieser Version können Sie Schichten hinzufügen - die Anzahl der Neuronen in den Schichten ändern
Zunächst gibt es 3 Ebenen in der Quelle
2 Neuronen am Eingang - zwei in einer versteckten Schicht und eines am Ausgang!
// Erstellen Sie ein neuronales Netz mit 3 Schichten zur Lösung des XOR-Problems, mit 2 Knoten in den ersten beiden Schichten,
// und einem einzelnen Knoten in der Ausgabeschicht.
CBPNet XOR( 3 /* Anzahl der Schichten */, 2 /* Eingänge */,2 /* versteckt */,1 /* Ausgänge */ );
//
//
// O - Output
// // \
// // O O - Hidden
// |\ /|
// | | X
// |/ \|
// O - Input
//
Wenn Sie zum Beispiel 3 Neuronen in eine versteckte Schicht einsetzen, wird das Ergebnis genauer.
CBPNet XOR( 3 /* Anzahl der Schichten */, 2 /* Eingänge */,3 /* versteckt */,1 /* Ausgänge */ );
eine Erhöhung der Anzahl der Schichten erfordert auch eine Erhöhung der Anzahl der Neuronen in den verborgenen Schichten
CBPNet XOR( 4 /* Anzahl der Schichten */, 2 /* Eingänge */,20 /* versteckt 1 */ ,5 /* versteckt 2 */ ,1 /* Ausgänge */ );
Wenn Sie die Anzahl der Ebenen erhöhen, müssen Sie auch einen Aufruf hinzufügen
// Anwendung der Vorspannung auf die versteckte Schicht und die Ausgabeschicht
XOR.SetBias( POINT2D(0,1),BIAS_GLOBAL );
XOR.SetBias( POINT2D(1,1),BIAS_GLOBAL );
XOR.SetBias( POINT2D(1,1),BIAS_GLOBAL );
XOR.SetBias( POINT2D(0,2),BIAS_GLOBAL );
Ich habe es geschafft, das Ergebnis zu erhalten, aber das Netzwerk ist viel langsamer zu lernen!
Ich habe ein Forum eröffnet und werde es jetzt abgrasen :) Und ich lade alle ein, eine praktische Diskussion zu führen. Ich werde die Fluter selbst abschießen :)
und ein wunderschönes Tutorial!
Es funktioniert wunderbar. Sie könnten auch versuchen, dem Netz ein Einmaleins in Form einer Mustererkennung beizubringen.
Wie: in[0]=2; in[1]=2; out_des[0]=4; etc.....
und ein wunderschönes Tutorial!
Meine Herren!
Was sollen wir also dem Eingang des neuronalen Netzes zuführen? Welche Fehlerfunktion sollen wir wählen?
Nach dem Inhalt zu urteilen, sind nicht viele Menschen daran interessiert. Viele Leute denken, es geht um die Software....
Ich schlage vor, dass Sie mit der Steigung der Regressionslinie mit verschiedenen Perioden beginnen und mit verschiedenen TFs beginnen. :)
Funktionaler Fehler - maximaler Gewinn.
Vielleicht wäre es besser, die Fehlerfunktionalität zu verwenden - nicht den maximalen Gewinn, sondern die Entkopplung (Differenz zwischen Prognose und Close[0]).